下圖給出了乙個數字三角形,請編寫乙個程式,計算從頂至底的某處的一條路徑,使該路徑所經過的數字的總和最大。
(1)每一步可沿左斜線向下或右斜線向下
(2)1 < 三角形行數 < 100
(3)三角形數字為0,1,…99
有很多個測試案例,對於每乙個測試案例, 通過鍵盤逐行輸入,第1行是輸入整數(如果該整數是0,就表示結束,不需要再處理),表示三角形行數n,然後是n行數
輸出最大值。
5
73 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
30
用二維陣列存放數字三角形。
d( r, j) : 第r行第 j 個數字(r,j從1 開始算)
maxsum(r, j) : 從d(r,j)到底邊的各條路徑中,最佳路徑的數字之和。
問題:求 maxsum(1,1)
典型的遞迴問題。
d(r, j)出發,下一步只能走d(r+1,j)或者d(r+1, j+1)。故對於n行的三角形:
if
( r == n)
maxsum
(r,j) = d(r,j)
else
maxsum
( r, j) = max + d(r,j)
#include
#include
#define max 101
using
namespace
std;
int d[max][max];
int num;
int maxsum(int i, int j)
int main(int argc, char
const *argv)
遞迴求解,會嚴重超時,因為出現重複計算,如下圖所示。深度遍歷每條路徑,存在大量重複計算。5行的總時間為:1+2
+4+8
+16=31
=25−
1則時間複雜度為 2n
第一次計算maxsum(r,j)值的時候,儲存下來,下次需要的時候,直接取出計算,這樣就避免了重複計算。時間複雜度為o(n
2),因為三角形的數字總和為n(
n+1)
/2
#include
#include
#include "string.h"
#define max 101
using
namespace
std;
int d[max][max];
int max_sum_arr[max][max];
int num;
int maxsum(int i, int j)
return max_sum_arr[i][j];
}int main(int argc, char
const *argv)
從底向上遞推,出最後一行外,每一行的每個點的最大值等於自身加上下面一行對應左右兩個點的最大值,從下往上遞推,最頂部的即所求。比如下圖所示。首先最後一行的最大值就是它本身。倒數第二行第乙個數7就是輸入的倒二行的第乙個數2 + 4 和 2 +5 取最大值 。逐步遞推到頂部。
動態規劃 數字三角形
如圖所示的數字三角形,從頂部出發,在每一結點可以選擇向左走或得向右走,一直走到底層,要求找出一條路徑,使路徑上的值最大。第一行是數塔層數n 1 n 100 第二行起,按數塔圖形,有乙個或多個的整數,表示該層節點的值,共有n行。輸出最大值。5 1311 8 12 7 26 6 14 15 8 12 7...
動態規劃 數字三角形
7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 在上面的數字三角形中尋找一條從頂部到底邊的路徑,使得 路徑上所經過的數字之和最大。路徑上的每一步都只能往左下或 右下走。只需要求出這個最大和即可,不必給出具體路徑。三角形的行數大於1小於等於100,數字為 0 99 5 三角形行數。下面是三...
動態規劃 數字三角形
在用動態規劃解題時,我們往往將和子問題相關的各個變數的一組取值,稱之為乙個 狀態 乙個 狀態 對應於乙個或多個子問題,所謂某個 狀態 下的 值 就是這個 狀態 所對應的子問題的解。以 數字三角形 為例,初始狀態就是底邊數字,值就是底邊數字值。定義出什麼是 狀態 以及在該 狀態 下的 值 後,就要找出...