#include
#include
using namespace std;
#define max 100
// 數字三角形問題 方法一:遞迴求解
// execution time 13.681s
/*解題思路:
1. 用二維陣列存放數字三角形
2. d[i][j]:第i行第j個數字
3. maxsum(i,j):從d[i][j]到底邊的各條路徑中,最佳路徑的數字之和
4. 對d[i][j]來說有兩條可走路徑:
(1)d[i+1][j]
(2)d[i+1][j+1]
5. 遞迴條件
(1)如果i==num,maxsum(i,j)=d[i][j]
(2)否則,maxsum(i,j)=max + d[i][j]
*/int d[max]
[max]
;int num;
intmaxsum
(int i,
int j)
intmain()
#include
#include
#include
#define max 100
using namespace std;
// 數字三角形問題 方法二:記憶遞迴動態規劃求解
// execution time 15.280s
int d[max]
[max]
;int d[max]
[max]
;//記憶矩陣
int num;
intmaxsum
(int i,
int j)
return d[i]
[j];
}int
main()
#include
#include
#include
#define max 100
using namespace std;
// 數字三角形問題 方法三:遞推型動態規劃求解
// execution time 18.216s
/*解題思路:
從底向上遞推,出最後一行外,每一行的每個點的最大值等於自身加上下面一行對應左右兩個點的最大值。
從下往上遞推,最頂部的即所求。
*/int d[max]
[max]
;int num;
intmaxsum
(int num)
return d[1]
[1];
}int
main()
動態規劃 數字三角形
如圖所示的數字三角形,從頂部出發,在每一結點可以選擇向左走或得向右走,一直走到底層,要求找出一條路徑,使路徑上的值最大。第一行是數塔層數n 1 n 100 第二行起,按數塔圖形,有乙個或多個的整數,表示該層節點的值,共有n行。輸出最大值。5 1311 8 12 7 26 6 14 15 8 12 7...
動態規劃 數字三角形
7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 在上面的數字三角形中尋找一條從頂部到底邊的路徑,使得 路徑上所經過的數字之和最大。路徑上的每一步都只能往左下或 右下走。只需要求出這個最大和即可,不必給出具體路徑。三角形的行數大於1小於等於100,數字為 0 99 5 三角形行數。下面是三...
動態規劃 數字三角形
在用動態規劃解題時,我們往往將和子問題相關的各個變數的一組取值,稱之為乙個 狀態 乙個 狀態 對應於乙個或多個子問題,所謂某個 狀態 下的 值 就是這個 狀態 所對應的子問題的解。以 數字三角形 為例,初始狀態就是底邊數字,值就是底邊數字值。定義出什麼是 狀態 以及在該 狀態 下的 值 後,就要找出...