以所經過的權值之和最大值為例進行說明。
行進的過程中，每次只有兩種選擇：向左或向右。乙個有
n層的數字三角形的完整路徑有
2n條，所以當
n比較大的時候，搜尋全部路徑，從中找出最大值，效率較低。
採用動態規劃方法實現。
用d(i,j)表示從位置(i,j)出發時得到的最大值（包括位置(i,j)本身），可以寫出最大值的遞迴方程：
d(i,j)=a(i,j)+max
由於遞迴方程中包含了重複子問題，直接採用遞迴方程求解， 效率較低。採用動態規劃的方法，用一張二維表記錄中間過程的值，可以把時間效率提高到n2。
package 實驗三;
public class 數字三角形
}class d,,,}; //三角形資料
int n=s.length;
int max=new int[n][n]; //記錄每一層最大資料
void way()
else
}} }
void show1()
else
i++;
} }}
動態規劃 數字三角形
如圖所示的數字三角形，從頂部出發，在每一結點可以選擇向左走或得向右走，一直走到底層，要求找出一條路徑，使路徑上的值最大。第一行是數塔層數n 1 n 100 第二行起，按數塔圖形，有乙個或多個的整數，表示該層節點的值，共有n行。輸出最大值。5 1311 8 12 7 26 6 14 15 8 12 7...
動態規劃 數字三角形
7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 在上面的數字三角形中尋找一條從頂部到底邊的路徑，使得 路徑上所經過的數字之和最大。路徑上的每一步都只能往左下或 右下走。只需要求出這個最大和即可，不必給出具體路徑。三角形的行數大於1小於等於100，數字為 0 99 5 三角形行數。下面是三...
動態規劃 數字三角形
在用動態規劃解題時，我們往往將和子問題相關的各個變數的一組取值，稱之為乙個 狀態 乙個 狀態 對應於乙個或多個子問題，所謂某個 狀態 下的 值 就是這個 狀態 所對應的子問題的解。以 數字三角形 為例，初始狀態就是底邊數字，值就是底邊數字值。定義出什麼是 狀態 以及在該 狀態 下的 值 後，就要找出...