離散型隨機變數的值和概率的分布列表
在很多教材中，這樣的列表都被叫做離散型隨機變數的「概率分布」。其實嚴格來說，它應該叫「離散型隨機變數的值分布和值的概率分布列表」，這個名字雖然比「概率分布」長了點，但是對於我們這些笨學生來說，肯定好理解了很多。因為這個列表，上面是值，下面是這個取值相應取到的概率，而且這個列表把所有可能出現的情況全部都列出來了！舉個例子吧，一顆6面的骰子，有1，2，3，4，5，6這6個取值，每個取值取到的概率都為1/6。那麼你說這個列表是不是這個骰子取值的」概率分布「？
長得挺像的，上面是取值，下面是概率，這應該就是骰子取值的「概率分布」了吧！大錯特錯！少了乙個最重要的條件！對於一顆骰子的取值來說，它列出的不是全部的取值，把6漏掉了!這麼一說你就應該明白概率分布是個什麼鬼了吧。說完概率分布，就該說說分布函式了。這個分布函式又是個簡化版的東西！我真的很討厭我們的教材中老是故弄玄虛，賣弄概念！你就老老實實的寫成」概率分布函式「，讓我們這些笨學生好理解一些不行嗎？看看下圖中的分布律！這又是乙個不統一叫法的醜惡典型！這裡的分布律明明就是我們剛剛講的「概率函式」，完全就是乙個東西嘛！但是我知道很多教材就是叫分布律的。
概率分布函式就是把概率函式累加
我們來看看圖上的公式，其中的f(x)就代表概率分布函式啦。這個符號的右邊是乙個長的很像概率函式的公式，但是其中的等號變成了大於等於號的公式。你再往右看看，這是乙個乙個的概率函式的累加！發現概率分布函式的秘密了嗎？它其實根本不是個新事物，它就是概率函式取值的累加結果！所以它又叫累積概率函式！其實，我覺得叫它累積概率函式還更好理解！！概率函式和概率分布函式就像是乙個硬幣的兩面，它們都只是描述概率的不同手段！連續型隨機變數也有「概率函式」和「概率分布函式」嗎？有！連續型隨機變數也有它的「概率函式」和「概率分布函式」，但是連續型隨機變數的「概率函式」換了乙個名字，叫做「概率密度函式」！為啥要這麼叫呢？我們還是借用大師的話來告訴你，在陳希孺老師所著的《概率論與數理統計》這本書中，
如果這麼解析你還是不太懂的話，看看下面的這個公式：
概率密度函式用數學公式表示就是乙個定積分的函式，定積分在數學中是用來求面積的，而在這裡，你就把概率表示為面積即可！
左邊是f(x)連續型隨機變數分布函式畫出的圖形，右邊是f(x)連續型隨機變數的概率密度函式畫出的影象，它們之間的關係就是，概率密度函式是分布函式的導函式。兩張圖一對比，你就會發現，如果用右圖中的面積來表示概率，利用圖形就能很清楚的看出，哪些取值的概率更大！這樣看起來是不是特別直觀，特別爽！！所以，我們在表示連續型隨機變數的概率時，用f(x)概率密度函式來表示，是非常好的！這篇文章只是我個人對於這些概念的一些比較取巧的理解，如果你想更加深刻，精確的理解這些概念，我推薦大家讀一下陳希孺老師的《概率論與數理統計》這本書，這本書對於這些概念的理解非常有幫助！
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當然，我們為了讓使用者更加便捷，我們增加了拖拽功能。
去部落格設定頁面，選擇一款你喜歡的**片高亮樣式，下面展示同樣高亮的**片.
// an highlighted block
var foo =
'bar'
;
專案3乙個簡單的**是這麼建立的：
專案value
電腦$1600
手機$12
導管$1
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
第一列第二列
第三列第一列文字居中
第二列文字居右
第三列文字居左
smartypants將ascii標點字元轉換為「智慧型」印刷標點html實體。例如：
type
ascii
html
single backticks
'isn't this fun?'『isn』t this fun?』
quotes
"isn't this fun?"「isn』t this fun?」
dashes
-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash
markdown
text-to-
html conversion tool
authors
john
luke
乙個具有註腳的文字。2
markdown將文字轉換為 html。
您可以使用渲染latex數學表示式 katex:
gamma公式展示 γ(n
)=(n
−1)!
∀n∈n
\gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb n
γ(n)=(
n−1)
!∀n∈
n 是通過尤拉積分
γ (z
)=∫0
∞tz−
1e−t
dt.\gamma(z) = \int_0^\infty t^e^dt\,.
γ(z)=∫
0∞t
z−1e
−tdt
.
你可以找到更多關於的資訊latex數學表示式here.可以使用uml圖表進行渲染。 mermaid. 例如下面產生的乙個序列圖：:
這將產生乙個流程圖。:
我們依舊會支援flowchart的流程圖：
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繼續你的創作。
mermaid語法說明↩︎
註腳的解釋 ↩︎
概率論基礎
概率論 第一章 隨機事件及其概率 分為兩類 1.確定性現象 2.隨機現象 1.1隨機事件及其運算 1.隨機試驗與樣本空間 隨機試驗具有下列三個特徵 1 試驗可在相同條件下重複進行 2 試驗的結果不止乙個 3 每次實驗之前，不能判定哪乙個結果將會出現 用e表示隨機試驗。試驗e中的每乙個可能結果稱為基本...
概率論筆記
注 本文用 表示並運算，表示交運算，a 表示a的逆事件 樣本空間 乙個試驗中所有可能情況組成的集合 事件的關係與運算 a包含於b a發生 b發生 a並b a與b的和事件 a或b發生 a交b a與b的積事件 ab同時發生 a b a與b的差事件 a發生b不發生 a b互斥 不相容 a交b 空集 a b...
概率論要點
這個積分要化為二重積分才能做 就是先算 e x dx 2 e x e y dxdy e x y dxdy再運用極座標變換r 2 x 2 y 2 dxdy rdrd e x y dxdy e r 2 rdrd 注意到 0,2 1 2e r 2 2 e r 2 c 所以 e x dx e r 2 c 連...