注:本文用+表示並運算,*表示交運算,a'表示a的逆事件樣本空間
乙個試驗中所有可能情況組成的集合
事件的關係與運算
a包含於b:a發生=>b發生
a並b/a與b的和事件:a或b發生
a交b/a與b的積事件:ab同時發生
a-b/a與b的差事件:a發生b不發生
a b互斥/不相容:a交b=空集
a b互為逆事件/對立事件:和事件為s的不相容事件
運算律:
交換律:a+b=b+a
結合律:a+(b+c) =(a+b) +c;a*(b*c) =(a*b) *c
分配律:a+(b*c) =(a+b) *(a+c) ;a*(b+c) =a*b+a*c
德摩根律:(a+b)'=a'*b';(a*b)'=a'+b'
頻率與概率
n次試驗中事件a發生的次數a稱為a發生的頻數,a/n稱為a發生的頻率,記為fn (a)
n->∞時fn(a) =p(a) ,稱為a的概率
概率的定義/性質非負性:p(a) >=0
規範性:p(s) =1
可列可加性:若a[i]兩兩互斥,則p(a[1]+a[2]+…) =p(a[1])+p(a[2])+…
p(空集) =0
有限可加性:略
若a包含於b則p(b-a) =p(b) -p(a), p(b) >=p(a)
p(a) <=1
p(a') =1-p(a)
加法原理p(a+b) =p(a) +p(b) -p(a*b)
加法原理推廣(容斥原理)
古典概型(試驗的樣本空間中只包含有限(n個)元素;每個基本事件發生概率相同)
p(基本事件) =1/n
p(a)=k/n =a包含的基本事件數/s包含的基本事件數
有a個白球b個紅球 k個人依次取球,分別在放回抽樣和不放回抽樣的條件下求第i個人摸到白球的概率
n個物品中有d個次品,任取n件恰有k件次品的概率
通過3可以發現兩種情況下的概率相同且與i無關
p=c(d, k) *c(n-d, n-k) /c(n, n) 該公式被稱為 超幾何分布 讀者自證不難
實際推斷原理:概率很小的事件在一次試驗中實際上幾乎是不發生的(廢話條件概率:p(*, a) 表示在a事件發生的條件下某事件發生的概率
p(b|a) =p(ab) /p(a)條件概率具有上述概率的性質
乘法原理 p(ab) =p(b|a) p(a)
乘法原理推廣:略
全概率公式&貝葉斯公式
樣本空間的劃分
任意i j,b[i]*b[j]=空集
b[1]+b[2]+…+b[n]=s
則b[1...n]稱為s的乙個劃分
概率論筆記(2)
筆記大部分內容來自於書 概率論與數理統計 侵刪 隨機變數 對樣本空間 omega 的每乙個元素 e 有乙個實數 x e 與之對應,這樣定義在 omega 上的實值單值函式 x x e 就稱為隨機變數 樣本空間 實數軸上的值 範圍,p 實數軸上的值 範圍 概率 x 的分布函式 x 是隨機變數,x 是任...
概率論基礎學習筆記
參考 胡淵明2013國家集訓隊 資訊學競賽中概率論的基礎與應用 初等概率論有三個重要成分,分別是樣本空間 omega 我們一般記其每個元素為 omega 事件集合 f 和概率測度 p 我們常說的事件,實際上是樣本空間 omega 的某個子集.所有事件的集合記為 f 所以說 f 是集合的集合 實際上我...
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離散型隨機變數的值和概率的分布列表 在很多教材中,這樣的列表都被叫做離散型隨機變數的 概率分布 其實嚴格來說,它應該叫 離散型隨機變數的值分布和值的概率分布列表 這個名字雖然比 概率分布 長了點,但是對於我們這些笨學生來說,肯定好理解了很多。因為這個列表,上面是值,下面是這個取值相應取到的概率,而且...