描述量
描述隨機變數最完備的方法是寫出該隨機變數的概率分布。然而，正如我們在前面章節看到的，概率分布的表達往往都比較複雜，資訊量很大。這如同我們購置汽車的時候，一輛汽車的全面資料可以說是海量的，比如汽車尺寸，油箱大小等等。我們選擇一輛汽車時，往往只使用有限的幾個具有代表性的量來代表汽車的主要特徵，比如排氣量，最大馬力。我們信賴這幾個量，因為它們可以「粗糙」的描述汽車的主要效能。這些量是汽車全面資料的乙個縮影。
類似的，統計學家也設計了這樣的投影系統，將全面的概率分布資訊量投射到某幾個量上，來代表隨機變數的主要特徵，從而掌握該隨機變數的主要「效能」。這樣的一些量稱為隨機變數的描述量(descriptor)。比如期望用於表示分布的中心位置，方差用於表示分布的分散程度等等。這些描述量可以迅速的傳遞其概率分布的一些主要資訊，允許我們在深入研究之前，先對其特徵有乙個大概了解。
(買西瓜之前，先聽聽聲音，可以對西瓜的成熟度有個了解。)
期望期望(expectation)是概率分布的乙個經典描述量，它有很深的現實根源。在生活中，我們往往對未知事件有乙個預期，也就是我們的期望。比如，我們會根據自己的平時成績，來期望高考分數。現實生活中的期望可以是許多因素的混合，比如歷史表現和主觀因素。
hdu 5570 期望 概率詳解
題目 num j 表示 顏色為 j 的球的個數，題目要求 sum num j 2 0 j m b i j 表示 i 球顏色為 j 的概率。不同球的顏色是互不影響的，所以直接相加就是 個數 所以 num j sum b i j b 1 j b 2 j b n j 0 i n 然後求 num j 2 如...
HDU 3853 期望概率DP
期望概率dp簡單題 從 1,1 點走到 r,c 點，每走一步的代價為2 給出每乙個點走相鄰位置的概率，共3中方向，不動 x,y x y p x y 0 右移 x y x y 1 p x y 1 左移 x y x 1 y p x y 2 問最後走到 r,c 的期望 dp i j 為從 i j 點走到 ...
UvaLive6441（期望概率dp）
1.涉及負數時同時維護最大和最小，互相轉移。2.考場上最大最小混搭轉移wa，賽後發現如果是小的搭小的，大的搭大的就可過，類似這種 db a c i w i dp1 i 1 j 1 1 c i w i dp1 i 1 j 1 db b c i w i dp2 i 1 j 1 1 c i w i dp2...