q:求乙個陣列的最長遞增子串行
a:陣列為arr[n]
乙個o(n^2)的演算法
利用動態規劃，利用乙個輔助陣列b[n]，b[i]為對應以arr[i]結尾的最大遞增子串行的長度，初始b[0]=1。從arr[1]到arr[n-1]的每次遍歷中，設element=arr[i]，考慮從當前索引i往前的所有索引j，如果element>arr[j]，則當前element有可能擴充套件成乙個新的遞增子串行，在所有符合條件的arr[j]中，找出最大的b[j]，即b[i]=b[j]+1。最後再遍歷一邊b陣列，輸出最大值，即代表最長遞增子串行的長度。
乙個o(nlogn)的演算法
利用動態規劃，考慮乙個輔助陣列b[n]，b[i]代表長度為i的最長遞增子串行末尾最小元素，則可以知道陣列b是單調遞增的，那麼在遍歷過程中利用二分查詢，則可以判斷當前元素可以比b陣列中的哪個元素要小並且以前乙個元素大，即可替代他作為更新後的最小元素，如果當前元素比b陣列中的所有元素都要大，則將其插入b陣列的最後，並且更新最長遞增子串行的長度。
//定義b[n]為長度為i的最長遞增子串行的末尾最小元素#include using namespace std;
int func(int* arr,int n)
b[left]=arr[i];
if(left>maxlen)
maxlen=left;
} return maxlen;
}int main()
; cout
}
最長遞增子串行
這是微軟實習生筆試遇到的，題意 求乙個陣列中最長遞增子串行的長度。要求選擇該題最好演算法的時間複雜度和空間複雜度。答案 時間複雜度o nlgn 空間複雜度o n 這題明顯用動態規劃來解。假設在目標陣列array 的前i個元素中，以array i 元素為最大元素的遞增子串行的長度是lis i 那麼 遞...
最長遞增子串行
最長遞增子串行又叫做最長上公升子串行 子串行，正如lcs一樣，元素不一定要求連續。本節討論實現三種常見方法，主要是練手。題 求乙個一維陣列arr i 中的最長遞增子串行的長度，如在序列1，1，2，3，4，5，6，7中，最長遞增子串行長度為4，可以是1，2，4，6，也可以是 1，2，4，6。方法一 d...
最長遞增子串行
最長遞增子串行 求乙個字串的最長遞增子串行 如 dabdbf最長遞增子串行就是abdf，長度為4 這是一道基本的動態規劃求解的題目，與此類似的還有 最長公共子串行 分析 用一維陣列dp i 來儲存以a i 為末元素的最長遞增子串行的長度，那麼dp i 至少為1 即包含它本身 往前尋找，如果存在a j...