leetcode 300給定乙個陣列,找出其最長遞增子串行(lis,序列不要求連續)。
如陣列為\(\\),則輸出應為4(lis 為\(\\))
使用動態規劃思想,由狀態方程為 \(dp[i] = max(1, dp[j] + 1)\)).
\(dp\) 代表以 \(i\) 位置元素結尾的 lis 的最大長度。
如:輸入陣列為 \(\\),則 \(dp\) 的生成過程為:\(\\rightarrow\\rightarrow\\rightarrow\\rightarrow\\)
而對應的 lis (此時lis不唯一) 為 \(\\rightarrow\\rightarrow\\rightarrow\\rightarrow\\)
public int lis1(int arr)
int dp = new int[arr.length]; // dp存放以i元素結尾的lis長度
int max = 1;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) }}
return max;
}
使用二分查詢加速運算。
\(dp\) 代表結尾元素為最小值時長度為 \(i\) 的 lis。
如:輸入陣列為 \(\\),則 \(dp\) 的生成過程為\(\\rightarrow\\rightarrow\\rightarrow\\rightarrow\\)
只需遍歷一次輸入陣列,且找到長度為 \(i\) 時對應的 lis 陣列的最小末尾(二分查詢)即可完成。
public int lis2(int arr)
int dp = new int[arr.length]; // lis長度最大為輸入陣列長度
dp[0] = arr[0];
int len = 0; // 當前lis的長度(從0開始)
int low = 0; // 當前lis的第一位索引
int high = 0; // 當前lis的最後一位索引
int middle = 0; // 當前lis中間位置的索引
for (int i = 0; i < arr.length; i++) else
}len = math.max(len, low);
dp[low] = arr[i];
}return ++len; // 索引加1為長度
}
最長遞增子串行
這是微軟實習生筆試遇到的,題意 求乙個陣列中最長遞增子串行的長度。要求選擇該題最好演算法的時間複雜度和空間複雜度。答案 時間複雜度o nlgn 空間複雜度o n 這題明顯用動態規劃來解。假設在目標陣列array 的前i個元素中,以array i 元素為最大元素的遞增子串行的長度是lis i 那麼 遞...
最長遞增子串行
最長遞增子串行又叫做最長上公升子串行 子串行,正如lcs一樣,元素不一定要求連續。本節討論實現三種常見方法,主要是練手。題 求乙個一維陣列arr i 中的最長遞增子串行的長度,如在序列1,1,2,3,4,5,6,7中,最長遞增子串行長度為4,可以是1,2,4,6,也可以是 1,2,4,6。方法一 d...
最長遞增子串行
最長遞增子串行 求乙個字串的最長遞增子串行 如 dabdbf最長遞增子串行就是abdf,長度為4 這是一道基本的動態規劃求解的題目,與此類似的還有 最長公共子串行 分析 用一維陣列dp i 來儲存以a i 為末元素的最長遞增子串行的長度,那麼dp i 至少為1 即包含它本身 往前尋找,如果存在a j...