本來只知道n,t,b三個基向量如何計算，並據此定義tangent space。今天應該算明白過來，tangent和binormal應該是該三角形上的一點p分別對於u和v兩個量求偏導的結果，即dp/du和dp/dv（那個代表偏導的希臘字元還是算了吧）。這樣三角形一點pi(i!=0)可以表示為pi = p0 + t*(ui-u0) + b*(vi-v0)，其中t和b分別是tangent和binormal。
另：gpu gems的中譯本改成黑白印刷，而且紙質一落千丈，這在上個post中已經說過了，今天再提一下，主要是看的實在不爽，大部分做對比的給這麼一攪和完全看不出分別。希望gpu gems 2能做到「絕對忠於原著」（如果還有gg2的話）
另2：今天開始起正式奔三，請大家多多指教orz
矩陣的幾何意義
是指把一些資料如點，方向向量顏色等通過某些方式轉換的過程，下面來給大家介紹一下各種變換矩陣，和概念。線性變換 f x f y f x y kf x f kx 上面的例子有點抽象，如縮放就是一種線性變換，如f x 2x可以表示乙個大小為2的統一縮放，即經過向量x的模是原來的兩倍。同樣旋轉也是一種線性變...
特徵向量的幾何意義
長時間以來一直不了解矩陣的特徵值和特徵向量到底有何意義 估計很多兄弟有同樣感受 知道它的數學公式，但卻找不出它的幾何含義，教科書裡沒有真正地把這一概念從各種角度例項化地進行講解，只是一天到晚地列公式玩理論 有個屁用啊。根據特徵向量數學公式定義，矩陣乘以乙個向量的結果仍是同維數的乙個向量，因此，矩陣乘...
特徵向量的幾何意義
摘自 線性代數的幾何意義 我們知道，矩陣乘法對應了乙個變換，是把任意乙個向量變成另乙個方向或長度都大多不同的新向量。在這個變換的過程中，原向量主要發生旋轉 伸縮的變化。如果矩陣對某乙個向量或某些向量只發生伸縮變換，不對這些向量產生旋轉的效果，那麼這些向量就稱為這個矩陣的特徵向量，伸縮的比例就是特徵值...