線性代數的本質 03 矩陣與線性變換

2022-05-13 14:05:10 字數 807 閱讀 4987

變換指的是接收乙個向量並且輸出這個向量的變換,其可以理解成函式接受輸入內容輸出其所對應的結果。

直線在變換之後仍然保持為直線,不能有所彎曲。

原點必須保持固定。

可以簡單理解或直觀理解為

:線性變換看作是「保持網格線平行並且等距分布」的變換。

聯想上一部分所學內容:空間內向量均可由該空間的基向量描述。那麼空間變換完成後,基向量隨之變換,其他向量隨著基向量完成變換。另外重要一點,向量與基向量,經過線性變換後對應的線性組合不發生改變。

例如:v=-1i+2j,當整個空間完成線性變換後,其對應的線性組合並不發生改變(平行等距不離開原點,始終保持相似關係),也即尋找到變換後的基向量便可以找到對應的變換向量。

旋轉剪下(聯想為正方形在對角線的壓縮或伸長)

重點的抽象過程是,如果變換後的基向量擁有了倍數關係,那麼此時變換後的空間將被進行了一次壓縮。另外整個變化過程,用左右手就可以跟蹤描述了。

考慮

到剛剛留下的課後習題,n*j階矩陣實際是變換後的基向量擁有了倍數關係,那麼在某些維度空間將會失去其深度,產生壓縮。繼而可以考慮成高維空間向低維空間進行對映。

暫時沒有概念,如何理解?有回覆是這樣的,r上的多項式函式全體就是乙個線性空間。(並不是很懂,理解之後回來填坑)

矩陣發生旋轉剪下是向量發生轉換的最原始原因。

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