線性代數是數學的乙個分支，被廣泛應用於科學與工程中。實際上，線性代數不僅是人工智慧的基礎，更是現代數學和以現代數學為主要分析方法的眾多學科的基礎。線性代數最重要的兩個概念是向量和矩陣，線性代數的核心意義在於提供了一種看待世界的抽象視角：所有的事物都可以被抽象成一些特徵的組合，並在由預置規則定義的框架之下以靜態和動態的方式加以觀察。（這句話引自王天一老師的人工智慧基礎課）
向量的基本運算可以看這篇博文：
每個向量由若干標量構成，如果把向量中的標量替換成同等規格的向量，得到的就是矩陣(matrix)。矩陣是乙個二維陣列，其中每乙個元素由兩個索引確定。矩陣一般用斜粗大寫字母命名，如aaa。
張量(tensor)是高於兩維的陣列
線性代數 向量1
向量 n 個數 a 1,a 2,a n 組成的有序陣列 a 1,a 2,a n 被稱作向量,分量數稱為向量的維數,向量可以寫作行，稱為行向量，如 a 1,a 2,a n 向量寫作列，稱為列向量，如 left begina 1 a 2 a n end right 本質上沒有區別，但是形式上有區別。零向...
矩陣與線性代數（二）
既然行列式是描述線性變換的一種方式，行列式是方陣a的乙個函式，簡寫為det a 或者 a 取值為乙個標量。行列式可以看做是有向面積或體積的概念在一般的歐幾里得空間中的推廣 行列式就是行列式中的行或列向量所構成的超平行多面體的有向面積或有向體積 或者，在 n 維歐幾里得空間中，行列式描述的是乙個線性變...
python與線性代數 向量方程
r2 r 2所有兩個元素的向量的集記為r2 r 2,r r 表示向量中的元素是實數,而指數2表示每個向量包含兩個元素.元素用w1 w2 role presentation style position relative w1,w2w1 w2表示,代表任意實數.r2 r 2中兩個向量相等,當且僅當對應...