雖然身為數學系出身，但是基礎太不牢靠，機器學習方面又經常涉及到概率論，線性代數等知識，發現自己遺忘很多。偶然碰到《線性代數的本質》，覺得能從幾何的角度理解線性代數也是極好的，所以打算將其學習一下。
線性變換：線性變換是操縱空間的一種手段，它滿足兩個特點，1、變換後網格線平行且等距分布。2、且保持原點不動。
我們可以用矩陣描述這種變換，舉例如下：
原來的基向量：i->[1,0], j->[0,1]
原來的基向量擴張空間中的任一點：[x,y]
線性變換後的基向量：i->[3,-2], i->[2,1]
則[x,y]在新的空間中的座標：
當你把矩陣看成空間變換後，矩陣乘法，行列式，基變換，特徵值等概念都會變得易於理解。
線性代數的本質 03 矩陣與線性變換
變換指的是接收乙個向量並且輸出這個向量的變換，其可以理解成函式接受輸入內容輸出其所對應的結果。直線在變換之後仍然保持為直線，不能有所彎曲。原點必須保持固定。可以簡單理解或直觀理解為 線性變換看作是 保持網格線平行並且等距分布 的變換。聯想上一部分所學內容 空間內向量均可由該空間的基向量描述。那麼空間...
python與線性代數 線性變換
矩陣變換由r n r n到rm r m的乙個變換 或稱函式,對映 t t 是乙個規則,它把rn role presentation style position relative rnr n中每個向量 x x 對應以rm role presentation style position relati...
線性代數 線性代數的本質
線性代數在機器學習的領域中扮演者十分重要的角色，所以這裡岔開先整理一些線性代數的基本概念和計算方法。這裡是3blue1brown的線性代數課程的截圖和筆記。作為快速複習的網路筆記。本課程的特點 通過影象展現線性代數計算在幾何圖形上意義。這樣能更好的理解線性代數為什麼叫做線性代數。線性代數為什麼採用這...