【線性代數】矩陣相乘
1//矩陣相乘
2 #include
3using
namespace std;45
6int main()
7 ;//
矩陣c 結果矩陣
13 cout<<"
請輸入矩陣a的行數和列數
";14 cin>>am>>an;
15 cout<<"
請輸入矩陣b的行數和列數
";16 cin>>bm>>bn;
17if(an!=bm)//
若a矩陣的列數須與b矩陣的行數不相等則無法進行乘法運算
18 cout<<"
該兩矩陣無法進行乘法運算！
";19
else
20
27 cout<<"
請輸入矩陣b
"<28
for(int i=0;i29
for(int j=0;j30
33//
下面進行矩陣的乘法計算
34//
結果矩陣的行列數由矩陣ab決定 結果矩陣為c am*bn
35for(int i=0;i36
for(int j=0;j37
42 }
43 cout<<"
矩陣a*矩陣b的結果為：
"<44
for(int i=0;i45
50 cout<51 }
52 }
53 system("
pause
");54
return
0;55 }
矩陣 Matrices 線性代數
矩陣 在數學中，矩陣 matrix 是乙個按照長方陣列排列的複數或實數集合 矩陣相加 通常的矩陣加法被定義在兩個相同大小的矩陣 矩陣乘法 矩陣和向量的乘法 如圖 m n 的矩陣乘以 n 1 的向量，得到的是 m 1 的向量 矩陣乘法 m n 矩陣乘以 n o 矩陣，變成 m o 矩陣。矩陣乘法的性質...
矩陣相乘取共軛 線性代數複習（二）矩陣消元
上來先摸魚 xrightarrow 233333 和分塊矩陣 虛線 left begin begin 1 12 4 end begin 1540 endend right 高斯消元解方程組 對於方程組 先化簡為增廣矩陣 化簡為 上三角矩陣 接下來利用back substitution得到原方程組解為...
點乘 線性代數 線性代數 1 3C 矩陣
我們在前面費了好大得勁，從線性組合和空間兩個角度，描述了線性變換。你可能要問，為什麼向量在原來的空間，用i 和j 活的挺好，為什麼要費這麼大的勁換乙個基向量組，把整個空間全都換一遍呢？這全部的一切，都是為了引出整個線性代數學科中概念的核心 矩陣。我們前面講過線性變換，像乙個黑盒子，或者乙個函式 如果...