線代筆記 06 行列式

2022-01-18 08:56:47 字數 478 閱讀 3363

源: 線性代數的本質

行列式就是線性變換的放大率。

在二維空間中,行列式是指小正方形面積的放大率(在平面中取任意面積等比例放大),

對於行列式為負數、為零的情況,可以以動態的方式去理解。

對於確定的線性變換(矩陣)而言,放大率(行列式)都是確定的,無關乎作用於空間的順序。意思是如果線性變換 a b 的放大率如果分別為 0.8、0.6,那麼不管它們誰先作用於空間,最後得到的等效放大率都是一樣的 0.48

因此就有 det(ab) = det(a)*det(b) = det(ba),這裡 ab 和 ba 是兩個截然不同的線性變換,但是由於 a b 的放大率是確定並且無關順序的,所以兩者的放大率是一致的。

如果兩個矩陣「明明表示不同的線性變換,卻有相同的放大率」, 那麼這兩個矩陣有可能可以由相同的矩陣復合而成。

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