2.1二手資料:通過別人調查和實驗的方式蒐集的，最終被我們找到並加
以利用的.注意:使用二手資料時需要注意：資料的蒐集人、蒐集資料的目的、蒐集資料的途徑、蒐集資料的時間.使用二手資料,要注意資料的定義、含義、計算口徑和計算方法，避免錯用、誤用、濫用。在引用二手資料時，應註明資料**,以尊重他人的勞動成果。
2.2概率抽樣(隨機抽樣)是指遵循隨機原則進行的抽樣體中每個單位都有一定的機會被選入樣本.每個單位被抽中的概率已知的,或是可以計算出來的，當用樣本對總體目標量進行估計時，要考慮到每個單位樣本被抽中的概率.
非概率抽樣是指抽取樣本時不是依據隨機原則，而是根據研究目的對資料的要求，採用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調查。
概率抽樣的技術含量和成本都比較高。如果調查的目的在於掌握和研究總體的數量特徵，得到總體引數的置信區間，就使用概率抽樣。
非概率抽樣操作簡單、實效快、成本低，而且對於抽樣中的專業技術要求不是很高。它適合探索性的研究，調查結果用於發現問題，為更深入的數量分析提供準備。非概率抽樣也適合市場調查中的概念測試。
2.3實驗式、觀察式等。
2.4自填式
統計學 資料的誤差
資料的誤差分為兩類 是一種隨機性誤差 引起 抽樣的隨機性 只出現在概率抽樣中 只要採用概率抽樣，抽樣誤差就是不可避免的 抽樣誤差是可計算的 抽樣誤差是可控制的，主要通過改變樣本量來控制 出現在概率抽樣 非概率抽樣 全面調查中 可控制，但不可計算 非抽樣誤差可分為 抽樣框誤差 只出現在概率抽樣中 因為...
統計學 資料的分類
統計學上，按照計量尺度的不同，可以將資料分為分類資料，順序資料和數值型資料 分類資料，這類資料提供分類方面的資訊。例如性別中的男，女，統計上為了便於分析，可以用 1 表示 男性 用 0 表示 女性 這裡 0 和 1 直接僅僅是起到表示作用沒有大小之分。也可以用 0 表示 男性 用 1 表示 女性 順...
統計學 變數 資料 抽樣
變數值是變數的取值 變數的型別 1.1 分類變數 1.2 順序變數 1.3 數值型變數 另，根據其取值不同又可分為 離散型變數 連續型變數 資料處理 將資料用圖表等形式展現出來 資料分析 選擇適當的統計方法研究資料，並從資料中提取有用資訊進而得出結論，具體方法有描述統計和推斷統計。推斷統計 如何利用...