一、中心極限定理
1.定義
這與x符合正態分佈時的唯一差別是：樣本的大小無所謂。所以可以總結出這樣一句話來：根據中心極限定理，如果總體的樣本很大，則樣本均值的分布近似為正態分佈。來看看均值和方差的推導過程：
2.使用中心極限定理
（1）二項分布
（2）泊松分布
此時計算樣本均值的概率可以說是非常容易了，因為樣本均值的分布符合正態分佈，所以也可以將其標準化通過查詢正態分佈概率表來獲取相應的概率值。
二、 置信區間
1.在用樣本來推斷總體時，用乙個精確的樣本估計值等於總體真值不容易，但是用乙個樣本區間去包含總體真值就容易的多了。這就是置信區間的基本思想。置信區間就是在點估計的基礎上，給出總體引數估計的乙個區間範圍，點估計就是這個區間的中心。
2. 如下兩張表是求解置信區間的各種情況。
統計學基礎知識精講
1 回歸評價指標mse rmse mae r squared的分析可以參閱這裡 2 置信區間與置信水平 置信度 可以參閱這裡 3 正規化可以參閱這裡 4 方差計算公式的分母究竟是n還是n 1？如果要計算整體樣本的方差 例如只是想計算一組資料的方差 那麼方差計算公式如下 如果想通過計算部分樣本的方差，...
統計學 統計學基礎
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