按照計量尺度不同，統計資料分為：分類資料、順序資料、數值型資料。
分類資料只能歸於某一類別的非數值型資料
異眾比率主要適合測度分類資料的離散程度，當然，對於順序的資料以及數值型資料也可以計算異眾比率。它雖然也是乙個反映離散程度的相對指標，但是與標準差係數不同。
異眾比率主要用於衡量眾數對一組資料的代表程度。異眾比率越大，說明非眾陣列的頻數佔總頻數的比重越大，眾數的代表性就越差；異眾比率越小，說明非眾陣列的頻數佔總頻數的比重越小，眾數的代表性越好。
其中， 表示異眾比率， 表示眾數次數，n表示總體單位總數（即總體次數）。
變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另乙個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c·v。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
變異係數的計算公式為：變異係數 c·v =（ 標準偏差 sd / 平均值mean ）× 100%
在進行資料統計分析時，如果變異係數大於15%，則要考慮該資料可能不正常，應該剔除。
注意，變異係數的大小，同時受平均數和標準差兩個統計量的影響，因而在利用變異係數表示資料的變異程度時，最好將平均數和標準差也列出。
優點比起標準差來，變異係數的好處是不需要參照資料的平均值。變異係數是乙個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的資料時，應該用變異係數而不是標準差來作為比較的參考。
缺陷當平均值接近於0的時候，微小的擾動也會對變異係數產生巨大影響，因此造成精確度不足。
變異係數無法發展出類似於均值的置信區間的工具。
統計學常識筆記整理（一）
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統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...