資料探勘和統計學是交集的關係，它們之間有很強的關係，但不是乙個涵蓋另乙個。
統計學是從小樣本資料分析，推測總體的特徵。而資料探勘是從盡可能大的資料集上直接尋找特徵。
應用方法上，資料探勘多用於主動式的發現，而統計學多用於被動式的驗證。
從大量的商業專案實踐中，我們體會到資料探勘探索與統計學分析很多時候結果是一致的，但資料探勘的結果往往更優於統計學分析的結果，原因可能是，有時資料探勘分析的資料比統計學分析的資料更大，因此資料探勘得到的模型可能更精確些。
因此，我們常常應用統計學對資料探勘的結果進行評估和驗證。
聊一聊統計學和資料探勘的區別（四）
前幾篇文章中我們都是從統計學的角度給大家講解資料探勘和統計學的區別所在，但是對於統計學來說，資料探勘中的核心就是準則，資料探勘意味著資料集的規模，它常常標示著傳統的準則不可用，我們在這篇文章中給大家詳細地介紹一下這些內容。相對於統計學而言，資料探勘中準則起著更為核心的作用，資料探勘所繼承的學科如電腦...
聊一聊統計學和資料探勘的區別（六）
在上面的文章中我們在資料探勘的性質方面給大家介紹了資料探勘和統計學的知識。在統計學中，統計學很少去關注實時分析，而資料探勘中需要注意這些事情，這也是資料探勘與統計學的區別之一，現在我們繼續給大家介紹一下資料探勘知識與統計學的區別。在統計學中，有很多的問題發生在總體隨時間變化的情形。因此，我們已經論述...
聊一聊統計學和資料探勘的區別（七）
在統計學和資料探勘中，有很多東西都是容易混淆的，比如他們的目的都是一樣的，但是統計學主要關注的是定量資料，而資料探勘中需要處理其他形式的資料，這些也是資料探勘與統計學中需要注意的事情。統計學和資料探勘區別還有哪些呢？當邏輯資料越來越多的時候，比如當要發現的模式由連線的和分離的要素組成的時候。類似的，...