統計學上，按照計量尺度的不同，可以將資料分為分類資料，順序資料和數值型資料
分類資料，這類資料提供分類方面的資訊。例如性別中的男，女，統計上為了便於分析，可以用 1 表示「男性」， 用 0 表示 「女性」。這裡 0 和 1 直接僅僅是起到表示作用沒有大小之分。也可以用 0 表示「男性」， 用 1 表示 「女性」。
順序變數，這類資料不僅能夠提供類別資訊還能提供順序資訊。例如產品的分級：一等品，二等品，三等品；成績可以分為優，良，中，合格，不合格等等。當然我們也可以用數字來代替這些文字進行記錄，三等品用 1 表示，二等品用 2 表示，一等品用 3 表示。這裡數字1，2，3就有大小之分，一等品優於二等品，二等品優於三等品。
數值型變數，現實中大多數資料都是數值型資料，用數字表示。例如某個地區的總人數，某個物品的**等等。
統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...
統計學當中關於變數的分類
統計學中的變數指的是研究物件的特徵，我們有時也稱為屬性，例如人的身高 性別等。每個變數都有變數的值和變數的型別。我們按照變數的型別對變數進行劃分。統計學中的變數 variables 大致可以分為數值變數 numrical 和分類變數 categorical 數值型變數是值可以取一些列的數，這些值對於...
統計學當中關於變數的分類
統計學中的變數指的是研究物件的特徵，我們有時也稱為屬性，例如人的身高 性別等。每個變數都有變數的值和變數的型別。我們按照變數的型別對變數進行劃分。統計學中的變數 variables 大致可以分為數值變數 numrical 和分類變數 categorical 數值型變數是值可以取一些列的數，這些值對於...