統計學的幾個基本概念
總體和總體單位
1.總體
)總體的概念：
總體是指客觀存在的、具有某種共同性質的
許多個別事物組成的整體；
在統計研究過程當中，
統計研究的目的和任務居於支配和主導的
地位，有什麼樣的研究目的就應該有什麼樣的統計總體與之相適應。
例如：要研究我們學院教師的工資情況，
那麼全體教師就是研究的總
體，其中的每一位教師就是總體單位；如果要了解某班
個學生的
學習情況，則總體就是該班的
名學生，每一名學生是總體單位。
根據我們研究目的的不同，
我們要選取的研究物件也就是研究總體相
應地要發生變化。
)總體的分類：
總體根據總體單位是否可以計量分為有限總體和無限總體：
★有限總體：指所包含的單位數是有限的總體。
如乙個企業的全體職工、乙個國家的全部人口等都是有限總體；
★無限總體：
指所包含的單位數目是無限的，
或準確度量它的單
位數是不經濟或沒有必要的，這樣的總體稱為無限總體。
如企業生產中連續生產的大量產品，
江河湖海中生長的魚的尾數
等等。劃分有限總體和無限總體對於統計工作的意義就在於可以幫助
我們設計統計調查方法。
很顯然，
對於有限總體，
可以進行全面調查，
也可以進行非全面調查，
但對於無限總體不能進行全面調查，
只能抽取一部分單位進行非全面調查，據以推斷總體。
)總體的特徵：
★大量性：
是指構成總體的單位數要足夠的多，
總體應由大量的
單位所構成。大量性是對統計總體的基本要求。
個別單位的現象或表現有很大的偶然性，
而大量單位的現象綜合
則相對穩定
因此，現象的
規律性只能在大量個別單位的彙總綜合中
統計學的基本概念
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統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...
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