floyd演算法思想
floyd演算法用於求每一對頂點之間的最短路徑問題:給定帶權有向圖g＝（v，e），對任意頂點vi和vj，求頂點vi到頂點vj的最短路徑。 floyd演算法的基本思想是:假設從vi到vj的弧（若不存在從vi到vj的弧，則權值為∞）是最短路徑，然後進行n次試探。首先比較vivj和viv0vj的路徑長度，取長度較短者作為從vi到vj中間頂點的編號不大於0的最短路徑。在路徑上再增加乙個頂點v1，將vi…v1…vj和已經得到的從vi到vj中間頂點的編號不大於0的最短路徑相比較，取長度較短者作為中間頂點的編號不大於1的最短路徑。以此類推，經過n次比較後，最後求得的必是從vi到vj的最短路徑。
floyd演算法基於的儲存結構
floyd演算法的圖的儲存結構與dijkstra演算法相同，也為鄰接矩陣儲存。
輔助陣列也與dijkstra演算法相似只是由一維變為二維陣列，分別為dist[n][n],path[n][n]。
floyd演算法例題及**實現
描述
給出乙個有向圖的結構，求所有頂點間的最短路徑
輸入 若干行整數，第一行有2個數，分別為頂點數v和弧數a，接下來有a行，每一行有3個數，分別是該條弧所關聯的兩個頂點編號和弧的權值
輸出 若干行
每行第乙個為乙個整數，為最短路徑值，其餘為若干個空格隔開的頂點構成的最短路徑序列(用小寫字母)
若無最短路徑，直接輸出no answer
樣例輸入
3 50 1 4
0 2 11
1 0 6
1 2 2
2 0 3
樣例輸出
4 v0 v1
6 v0 v1 v2
5 v1 v2 v0
2 v1 v2
3 v2 v0
7 v2 v0 v1
for(j=0;j>n>>e;
string a[maxnum]=;
mgraph mg(a,n,e);
mg.floyd();
return 0;
}
floyd演算法（最短路徑）
最短路徑 描述 已知乙個城市的交通路線，經常要求從某一點出發到各地方的最短路徑。例如有如下交通圖 則從a出發到各點的最短路徑分別為 b 0c 10 d 50 e 30 f 60 輸入 輸入只有乙個用例，第一行包括若干個字元，分別表示各頂點的名稱，接下來是乙個非負的整數方陣，方陣維數等於頂點數，其中0...
最短路徑Floyd演算法
前面我們介紹了單源最短路徑問題的dijkstra演算法，dijkstra演算法雖然有比較好看的複雜度，但其對於有負權值的圖來講，就顯得力不從心了，下面我們來介紹另一種更為廣泛的最短路徑問題的解法 floyd演算法 floyd演算法 弗洛伊德演算法 的原理基於動態規劃，比如要找出從a到b的經過這k個點...
Floyd最短路徑演算法
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