1.
pdf：概率密度函式（
probability density function）,
在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式（在不至於混淆時可以簡稱為密度函式）是乙個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。本身不是概率，取值積分後才是概率。
2.pmf:
概率質量函式（
probability mass function),
在概率論中，概率質量函式是離散隨機變數在各特定取值上的概率。
3.cdf:
累積分布函式
(cumulative distribution function)
，又叫分布函式，是概率密度函式的積分，能完整描述乙個實隨機變數
x的概率分布。是
pdf在特定區間上的積分。 cdf就是pdf的積分，pdf就是cdf的導數
一些分析結論和注意點： 1
）pdf是連續變數特有的，pmf是離散隨機變數特有的；
2）pdf的取值本身不是概率，它是一種趨勢（密度）只有對連續隨機變數的取值進行積分後才是概率，也就是說對於連續值確定它在某一點的概率是沒有意義的；
3）pmf的取值本身代表該值的概率。
更多詳細的解釋見博文:
概率論中 PDF,PMF,CDF的含義
在概率論中，我們經常能碰到這樣幾個概念pdf,pmf,cdf，這裡就簡單介紹一下 pdf 概率密度函式 probability density function 在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式 在不至於混淆時可以簡稱為密度函式 是乙個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的...
machine learning中的概率論名詞解釋
事情還沒有發生，要求這件事情發生的可能性的大小，是先驗概率。事情已經發生，要求這件事情發生的原因是由某個因素引起的可能性的大小，是後驗概率，後驗概率的計算，要使用貝葉斯公式。先驗概率僅僅依賴於主觀上的經驗估計，也就是事先根據已有的知識的推斷，在應用貝葉斯理論時，通常將先驗概率乘以似然函式 likel...
概率論學習
離散型隨機變數的值和概率的分布列表 在很多教材中，這樣的列表都被叫做離散型隨機變數的 概率分布 其實嚴格來說，它應該叫 離散型隨機變數的值分布和值的概率分布列表 這個名字雖然比 概率分布 長了點，但是對於我們這些笨學生來說，肯定好理解了很多。因為這個列表，上面是值，下面是這個取值相應取到的概率，而且...