bfs即廣度優先搜尋演算法，其是搜尋演算法中的一種。
1. dfs常用於尋找是否存在解：
其從a節點出發，選取乙個臨近點b，然後不斷深入，在搜尋完b的下屬節點（ehif）後，回到a再搜尋臨近a的c節點，以此類推。
2. bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解：
其往往從a節點出發，搜尋周圍所有的圍繞節點（bcd），然後再搜尋所有圍繞節點的臨近圍繞節點（efgk），故bfs常常會超記憶體。
acm中搜尋演算法常常表現為迷宮搜尋。
即在二維陣列中告訴你初始座標和最終目標，讓你求最短的到達時間，每單位時間只能移動一格，在迷宮中往往還有障礙或消耗時間的東西。
在解決bfs迷宮問題中，因為其是以初始節點為中心，一層一層的去遍歷，所以需要儲存節點之間的順序，讓臨近層比稍遠的層先搜尋到。
所以需要用到佇列，詳見下圖：
c++的標準庫中提供了佇列queue：
1. 引入標頭檔案：
#include
using namespace std;
2. 佇列定義：
queue《資料型別名》 變數名；
3. 佇列的有關函式：
empty()：判斷佇列是否為空，當隊列為空時返回1
push()： 將乙個元素置入佇列末尾
front()： 返回佇列的首元素（也就是第乙個被置入的元素）
pop()： 從佇列中刪除首元素
用以上這四個便可以做bfs的迷宮題
下面直接引出bfs一般的模板：
#include#include#includeusing namespace std;
struct place 定義乙個結構體，儲存座標和時間
abc,xyz; 開兩個結構體abc，xyz（abc表示舊座標，xyz表示由舊座標通過方向陣列產生的新座標）
queuep; 定義乙個struct place型佇列
int 行數,列數; 全域性變數，表示地圖大小
char map[100][100] 地圖，一般大小不超過100*100
int vis[100][100] 用於標記該位置是否已走過
int dir[4][2]=,,,} 方向陣列，分別表示向上，向下，向左，向右
void bfs() 進入bfs
for(i=0;i<4;i++) 迴圈周圍四個方向}}
}int main()
這裡可能需要吃回車
}abc.x=abc.y=1; 初始位從(1,1)開始，也可以變為讀入初始座標
abc.t=0; 在(1,1)時，因為還沒開始行動，所以耗時為0
p.push(abc); 將初始位壓入佇列
bfs(); 從初始位開始廣度優先搜尋
while(!p.empty()) 清空佇列，否則影響下一組輸入
p.pop();
}return 0;
}
BFS廣度優先搜尋
廣度優先搜尋，利用佇列實現，結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例，對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...
bfs廣度優先搜尋
這一課我們來學習圖的另一種遍歷方法 廣度優先搜尋 breadth first search，簡稱 bfs 這是一種連通圖的常用遍歷策略，通常用於求起點到各點的最短路徑，以及求兩點之間的最優路徑等問題。首先我們先來看看廣度優先搜尋的具體方法吧 對於乙個連通圖，我們假設一開始所有頂點均未被訪問，廣度優先...
廣度優先搜尋（BFS）
題目 給出乙個m x n的矩陣，矩陣中的元素為0或1。稱位置 x,y 與其上下左右四個位置 x,y 1 x,y 1 x 1,y x 1,y 是相鄰的。如果矩陣中有若干個1是相鄰的 不必兩兩相鄰 那麼稱這些1構成了乙個 塊 求給定矩陣中 塊 的個數。0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 ...