這一課我們來學習圖的另一種遍歷方法——廣度優先搜尋（breadth-first-search，簡稱 bfs）。這是一種連通圖的常用遍歷策略，通常用於求起點到各點的最短路徑，以及求兩點之間的最優路徑等問題。首先我們先來看看廣度優先搜尋的具體方法吧：
對於乙個連通圖，我們假設一開始所有頂點均未被訪問，廣度優先搜尋的主要操作如下：
1 選擇圖中任意乙個頂點 v 作為起點進行訪問，並將頂點 v 標為已訪問。
2 遍歷並訪問與頂點 v 相鄰且未被訪問的所有頂點 c1,c2 , …, ck
；接著遍歷並訪問與頂點 c1,c2 , …, ck
相鄰且未被訪問的頂點——也就是依次訪問所有相鄰頂點的相鄰頂點；以此類推，直到所有頂點均被訪問。
對於演算法的具體實現，結合佇列先進先出的特性，我們可以借助佇列這一資料結構來實現廣度優先搜尋：
1 任意選擇乙個頂點 v 作為起點，加入佇列；
2 訪問隊首元素 v 並標記，將其從佇列中刪除；
3 遍歷與頂點 v 相鄰且未被訪問的所有頂點 c1,c2 , …, ck
，並依次加入到佇列中；
4 重複第二步和第三步操作，直到隊列為空。#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
class graph
~graph()
void insert(int x, int y)
void bfs(int start_vertex) }}
}};int main()
cin >> k;
g.bfs(k);
return
0;}
BFS廣度優先搜尋
廣度優先搜尋，利用佇列實現，結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例，對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...
廣度優先搜尋bfs
bfs即廣度優先搜尋演算法，其是搜尋演算法中的一種。1.dfs常用於尋找是否存在解 其從a節點出發，選取乙個臨近點b，然後不斷深入，在搜尋完b的下屬節點 ehif 後，回到a再搜尋臨近a的c節點，以此類推。2.bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解 其往往從a節點出發，搜尋周圍所有的圍繞節...
廣度優先搜尋（BFS）
題目 給出乙個m x n的矩陣，矩陣中的元素為0或1。稱位置 x,y 與其上下左右四個位置 x,y 1 x,y 1 x 1,y x 1,y 是相鄰的。如果矩陣中有若干個1是相鄰的 不必兩兩相鄰 那麼稱這些1構成了乙個 塊 求給定矩陣中 塊 的個數。0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 ...