廣度優先搜尋是通過對圖的完全遍歷來達到要求的點的演算法。其對圖的遍歷是如同波浪一樣，每層按照制定的方式一層一層向下搜。如：５
５４２５
５２4２
３４2３
4４１４
1１２６
７５３４
由此我們可以將ｂｆｓ看成是一棵倒著的樹，３（紅）為其根節點；２，１（綠）為其子節點，２，１（藍）又分別為２，１（綠）的子節點，２（粉）為１（藍）的子節點。
我們通過一道例題來了解ｂｆｓ的具體**：
hrbust 1143 泉水：
題意是讓你找出圖中所有能從起點到達的比起點高度低的地方個數。
可以看出，在該題中對數的計數只需在每次壓入佇列時，對計數器加一。ｂｆｓ的優勢在於對有關層數的問題上速度比ｄｆｓ更快，但是，ｂｆｓ在層數越高得時候，時間會非常大，就需要進行剪枝操作。#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
const
int max =
1000;
struct
pointstart,zhuan,number;
int sum;
int hang,lie;
9][max+
9];int gao[max+
9][max+
9];int step1[
4] = ;
int step2[
4] = ;
intbfs(point start)
//起始點}}
return sum;
}void
init
()
}sum = 1;}
intmain
()
}printf(
"%d\n",bfs(start));
}return
0;
}
BFS廣度優先搜尋
廣度優先搜尋，利用佇列實現，結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例，對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...
bfs廣度優先搜尋
這一課我們來學習圖的另一種遍歷方法 廣度優先搜尋 breadth first search，簡稱 bfs 這是一種連通圖的常用遍歷策略，通常用於求起點到各點的最短路徑，以及求兩點之間的最優路徑等問題。首先我們先來看看廣度優先搜尋的具體方法吧 對於乙個連通圖，我們假設一開始所有頂點均未被訪問，廣度優先...
廣度優先搜尋bfs
bfs即廣度優先搜尋演算法，其是搜尋演算法中的一種。1.dfs常用於尋找是否存在解 其從a節點出發，選取乙個臨近點b，然後不斷深入，在搜尋完b的下屬節點 ehif 後，回到a再搜尋臨近a的c節點，以此類推。2.bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解 其往往從a節點出發，搜尋周圍所有的圍繞節...