廣度優先搜尋（BFS）

廣度優先搜尋（bfs）

廣度優先搜尋在進一步遍歷圖中頂點之前，先訪問當前頂點的所有鄰接結點。

a .首先選擇乙個頂點作為起始結點，並將其染成灰色，其餘結點為白色。

b. 將起始結點放入佇列中。

c. 從佇列首部選出乙個頂點，並找出所有與之鄰接的結點，將找到的鄰接結點放入佇列尾部，將已訪問過結點塗成黑色，沒訪問過的結點是白色。如果頂點的顏色是灰色，表示已經發現並且放入了佇列，如果頂點的顏色是白色，表示還沒有發現

d. 按照同樣的方法處理佇列中的下乙個結點。

基本就是出隊的頂點變成黑色，在佇列裡的是灰色，還沒入隊的是白色。

用一副圖來表達這個流程如下：

1.初始狀態，從頂點1開始，佇列=

2.訪問1的鄰接頂點，1出隊變黑，2,3入隊，佇列=

3.訪問2的鄰接結點，2出隊，4入隊，佇列=

4.訪問3的鄰接結點，3出隊，佇列=

5.訪問4的鄰接結點，4出隊，佇列=

從頂點1開始進行廣度優先搜尋：

初始狀態，從頂點1開始，佇列=

訪問1的鄰接頂點，1出隊變黑，2,3入隊，佇列=

訪問2的鄰接結點，2出隊，4入隊，佇列=

訪問3的鄰接結點，3出隊，佇列=

訪問4的鄰接結點，4出隊，佇列=

結點5對於1來說不可達。

上面的圖可以通過如下鄰接矩陣表示：

int maze[5][5] = ,,,

,};

#include #include #define n 5

using namespace std;
int maze[n][n] = ,,,
,};int visited[n + 1] = ;
void bfs(int start)}}
}int main()
return 0;
}

BFS廣度優先搜尋

廣度優先搜尋，利用佇列實現，結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例，對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...

bfs廣度優先搜尋

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廣度優先搜尋bfs

bfs即廣度優先搜尋演算法，其是搜尋演算法中的一種。1.dfs常用於尋找是否存在解 其從a節點出發，選取乙個臨近點b，然後不斷深入，在搜尋完b的下屬節點 ehif 後，回到a再搜尋臨近a的c節點，以此類推。2.bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解 其往往從a節點出發，搜尋周圍所有的圍繞節...