廣度優先搜尋BFS

leetcode102：給定乙個二叉樹，返回其按層次遍歷的節點值。 （即逐層地，從左到右訪問所有節點）。

class

solution
res.
add(temp)
;            linkedlist
backup = queue1;
queue1 = queue2;
queue2 = backup;
}return res;
}}

示例 1：

輸入： 

grid =
[[0,0,0],
[1,1,0],
[0,0,0],
[0,1,1],
[0,0,0]
], k = 1
輸出：6
解釋：不消除任何障礙的最短路徑是 10。
消除位置 (3,2) 處的障礙後，最短路徑是 6 。該路徑是 (0,0) ->
(0,1) ->
(0,2) ->
(1,2) ->
(2,2) ->
(3,2) ->
(4,2).

class

solution,,
,};int m = grid.length, n = grid[0]
.length;
queue<
int[
]> q =
newlinkedlist
<
>()
;boolean
visited =
newboolean[40
][40]
[40*40
];// 記錄到達(x,y)需要的最小消除次數，用於剪枝
int[
] mink =
newint
[m][n]
;for
(int i =
0; i < m; i++
)        visited[0]
[0][grid[0]
[0]==
0?0:
1]=true
;        mink[0]
[0]= grid[0]
[0]==
0?0:
1; q.
offer
(new
int)
;int cnt =0;
while
(!q.
isempty()
)for
(int
d : dir)
int num = grid[nx]
[ny]
;// 被訪問過 或者 消除次數到達上限 或者 存在到達(nx,ny)且消除次數更少的路徑
if(visited[nx]
[ny]
[num + z]
|| num + z > k || num + z >= mink[nx]
[ny]
)                    mink[nx]
[ny]
= num + z;
q.offer
(new
int)
;}}            cnt++;}
return-1
;}}

BFS廣度優先搜尋

廣度優先搜尋，利用佇列實現，結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例，對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...

bfs廣度優先搜尋

這一課我們來學習圖的另一種遍歷方法 廣度優先搜尋 breadth first search，簡稱 bfs 這是一種連通圖的常用遍歷策略，通常用於求起點到各點的最短路徑，以及求兩點之間的最優路徑等問題。首先我們先來看看廣度優先搜尋的具體方法吧 對於乙個連通圖，我們假設一開始所有頂點均未被訪問，廣度優先...

廣度優先搜尋bfs

bfs即廣度優先搜尋演算法，其是搜尋演算法中的一種。1.dfs常用於尋找是否存在解 其從a節點出發，選取乙個臨近點b，然後不斷深入，在搜尋完b的下屬節點 ehif 後，回到a再搜尋臨近a的c節點，以此類推。2.bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解 其往往從a節點出發，搜尋周圍所有的圍繞節...