迷宮題：
給定乙個二維矩陣，1表示不能走，0表示能走。再給定乙個起點和終點，只可以上下左右，求出最短路徑。
廣度優先搜尋依次搜尋走1步、走2步、走3步能到的位置，走的路徑逐漸增大，到終點時立即返回，所以最終當函式返回時一定是最短路徑。
from collections import deque
dirs = [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)] #上下左右
arrows = ['^','v','<','>']
class node:
def __init__(self, x, y, deep, path):
self.x = x
self.y = y
self.deep = deep #儲存到達當前點走了多少步
self.path = path #表示到達當前點的路徑，即走法
def bfs(mat,start,end):
m = len(mat)
n = len(mat[0])
visited = [[false for j in range(n)] for i in range(m)] #表示每個點是否已經走過
visited[start.x][start.y] = true #將起點處置為走過
que = deque([start]) #用佇列儲存要處理的點
while(que):
now = que.popleft() #每次處理隊首
if now.x == end.x and now.y == end.y: #到達終點，迴圈結束
print(now.path)
return now.deep
for i,dir in enumerate(dirs): #嘗試往四個方向走
next = node(now.x+dir[0],now.y+dir[1],now.deep+1,now.path+[arrows[i]]) #選定乙個方向，算出該點，深度加一，路徑加一
if next.x < 0 or next.x >= m or next.y < 0 or next.y >= n or mat[next.x][next.y]==1: #出範圍或不能走時continue
continue
if not visited[next.x][next.y]: #該方向未訪問過
visited[next.x][next.y]=true #標記為訪問
return -1
mat = [[0,1,0,0,1],
[1,0,0,1,1],
[0,0,1,1,0],
[1,0,0,0,1]]
start = node(0,0,0,)
end = node(1,1,0,)
print(bfs(mat,start,end))
BFS廣度優先搜尋
廣度優先搜尋，利用佇列實現，結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例，對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...
bfs廣度優先搜尋
這一課我們來學習圖的另一種遍歷方法 廣度優先搜尋 breadth first search，簡稱 bfs 這是一種連通圖的常用遍歷策略，通常用於求起點到各點的最短路徑，以及求兩點之間的最優路徑等問題。首先我們先來看看廣度優先搜尋的具體方法吧 對於乙個連通圖，我們假設一開始所有頂點均未被訪問，廣度優先...
廣度優先搜尋bfs
bfs即廣度優先搜尋演算法，其是搜尋演算法中的一種。1.dfs常用於尋找是否存在解 其從a節點出發，選取乙個臨近點b，然後不斷深入，在搜尋完b的下屬節點 ehif 後，回到a再搜尋臨近a的c節點，以此類推。2.bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解 其往往從a節點出發，搜尋周圍所有的圍繞節...