kmp 演算法詳解 - 知乎 (zhihu.com)。這個使它演算法的鏈結
細節的部分大佬已經說過了,我就說一下簡略的步驟和相應的方法把,如果科班出身的應該看的懂
這個演算法的核心是乙個確定有限自動機,可以這麼說,如果你的確定有限自動機寫出來了,那麼這個演算法已經完成百分之80了。
寫出乙個二維陣列,這個二維資料代表的是確定有限自動機,其中的橫座標代表相應的判斷的字串,縱座標代表所有字元(256個-阿斯克碼),其中的寫出的步驟包括,如果和下乙個字元相等則狀態加一,如果不相等,則返回到之前的狀態,因為之前的狀態是完成的,所以這個演算法是動態規劃演算法。最後根據給出的字元來進行判斷。
publicclass
kmp
}public
intsearch(string txt)
//沒到達終止態,匹配失敗
return -1;
}}
動態規劃演算法
一 動態規劃演算法原理 將待求解的問題分解成若干個相互聯絡的子問題,先求解子問題,然後從這些子問題的解得到原問題的解 對於重複出現的子問題,只在第一次遇到的時候對它進行求解,並把答案儲存起來。了不去求解相同的子問題,引入乙個陣列,把所有子問題的解存於該陣列中,這就是動態規劃所採用的基本方法。動態規劃...
動態規劃演算法
動態規劃 通過把原問題分解為相對簡單的子問題來求解複雜問題。動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題。演算法總體思想 演算法的基本步驟 演算法的基本要素 最優子結構 重疊子問題 備忘錄方法 問題描述 子串行 公共子串行 最長公共子串行 lcs 問題 問題分析 動態規劃求解lcs問題 最長...
動態規劃演算法
動態規劃演算法的思路 動態規劃法即 dynamic programming method dp 是系統分析中的種常用方法。動態規劃法是20世紀50年代由貝爾曼 r.bellman 等人提出的,用來解決多階段決策過程問題的一種最優化方法。多階段決策過程是指把研究問題分成若干個相互聯絡的階段,由每個階段...