（一）動態規劃演算法原理
將待求解的問題分解成若干個相互聯絡的子問題，先求解子問題，然後從這些子問題的解得到原問題的解；對於重複出現的子問題，只在第一次遇到的時候對它進行求解，並把答案儲存起來。
了不去求解相同的子問題，引入乙個陣列，把所有子問題的解存於該陣列中，這就是動態規劃所採用的基本方法。動態規劃採用由下至上(bottom-up) 計算策略。
例1：fibonacii數列的第n項
1、普通遞迴
#include
int fib(int n)
int main( )
在上面的遞迴演算法中存在多次計算同乙個子問題,如：fib(2)，因此當n較大時速度很慢。
如果能將這樣的子問題的解用陣列儲存起來，就可以加快求解的過程，即採用動態規劃方法。或者在遞迴計算之前判斷前面是否計算過，即採用記憶式搜尋方法。
2、記憶式搜尋
#include
#define max 50+1
int a[max];
int fib(int n)
int main( )
3、動態規劃
#include
#define max 50+1
int fib(int n)
void main( )
動態規劃演算法
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