層次分析法（簡稱ahp
）的主要特點是通過建立遞階層次結構，把人類的判斷轉化到若干因素兩兩之間重要度的比較上，從而把難於量化的定性判斷轉化為可操作的重要度的比較上面。在許多情況下，決策者可以直接使用ahp進行決策，極大地提高了決策的有效性、可靠性和可行性，但其本質是一種思維方式，它把複雜問題分解成多個組成因素，又將這些因素按支配關係分別形成遞階層次結構，通過兩兩比較的方法確定決策方案相對重要度的總排序。
主要用於解決評價類問題（例如：選擇哪種方案最好、哪位運動員或者員工表現的更優秀）。
評價類問題一般涉及三個要素
①評價的目標是什麼
② 為了達到這個目標有哪幾種可選的方案
③ 評價的準則或者說指標
1、分析系統中各因素之間的關係，建立系統的遞階層次結構
2、對於同一層次的各元素關於上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，構造兩兩比較矩陣（判斷矩陣）。
任何評價類模型都具有主觀性：理想：採用專家群體判斷現實：幾乎都是自己填的
3、由判斷矩陣計算被比較元素對於該準則的相對權重，並進行一致性檢驗（檢驗通過權重才能用）。
三種方法計算權重：（1）算術平均法（2）幾何平均法（3）特徵值法
4、一致性檢驗的步驟
第一步：計算一致性指標ci
第二步：查詢對應的平均隨機一致性指標ri
注：在實際運用中，n很少超過10，如果指標的個數大於10，則可考慮建立二級指標體系，或使用模糊綜合評價模型。
第三步：計算一致性比例cr
如果cr < 0.1, 則可認為判斷矩陣的一致性可以接受；否則需要對判斷矩陣進行修正。
5、根據權重矩陣計算得分，並進行排序。
層次分析法（AHP）
日常生活中有許多決策問題。決策是指在面臨多種方案時需要依據一定的標準選擇某一種方案。面臨各種各樣的方案，要進行比較 判斷 評價 最後做出決策。這個過程主觀因素占有相當的比重，給用數學方法解決問題帶來不便。而層次分析法就是用來有效處理這類問題的實用方法。一般分為三層，最上面為目標層，最下面為方案層，中...
層次分析法 AHP 介紹
層次分析法 ahp 層次分析法 analytic hierarchy process,簡稱ahp 是美國匹茲堡大學數學系教授，著名運籌學家薩迪 t.l.saaty 於 70 年代中期提出來的一種將定性與定量相結合的 系統化 層次化的多屬性決策分析方法。在多屬性決策問題中，通常具有以下共同特點 屬性之...
數學建模 層次分析法AHP
層次分析法 層次分析法 analytichierarchy process 簡稱ahp 是將與決策總是有關的元素分解成目標 準則 方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於 20世紀 70年代初，在為美國國防部研究 根據各個工業部門對國家福利的貢獻...