存在 +- 不存在 = 不存在
存在 *÷ 不存在 = 不一定
不存在 +-*÷ 不存在 = 不一定
\[\begin
& \lim_\sqrt[n]n=1 \\
& \lim_\sqrt[n]a=1 \\
\end
\]\[\begin
& \alpha-1\backsim \\
& x-\ln \backsim\frac \\
& \arctan<\sin
當 \(\frac=1\),\(\int_0^x f(t)dt \backsim \int_0^x g(t)dt\)
等價無窮小代換原則:
乘除關係可以隨便換
加減關係一定條件下可以換(原則就是代換後的結果加減不能為0)
若 \(\alpha\backsim\alpha_1\,,\beta\backsim\beta_1\),且 \(\lim \frac=a\neq\),則 \(\alpha-\beta\backsim\alpha_1-\beta_1\)
若 \(\alpha\backsim\alpha_1\,,\beta\backsim\beta_1\),且 \(\lim \frac=a\neq\),則 \(\alpha+\beta\backsim\alpha_1+\beta_1\)
略\[\begin
& e^x = 1+x+\frac+\cdots+\frac+o(x^n) \\
& \sin = x-\frac+\cdots+(-1)^\frac} \\
& \cos = 1-\frac+\cdots+(-1)^n\frac+o(n^2n) \\
& \ln = x-\frac+\cdots+(-1)^\frac+o(x^n) \\
& \frac = 1+x+x^2+\cdots+x^n+\cdots \\
& \frac = 1-x+x^2-x^3+\cdots+(-1)^nx^n \\
\end\]略
略略略核心思想:消去分母中的 0 因子
常用操作
洛必達等價無窮小代換
泰勒公式
常用方法:
洛必達分子分母同時除以各項中最高端的無窮大
常用方法:
化為 \(\frac 或 \frac\)
可以把 0 進行無窮小替換
常用方法:
(分式差)通分化變成 \(\frac 或 \frac\)
(根式差)根式有理化變成 \(\frac 或 \frac\)
提取無窮因子,變成 \((1+x)^\alpha-1\) 的形式
最好的方法:
寫成標準形式:\(原式=\lim}}\)
求極限:\(\lim=a\)
寫結果:\(原式=e^a\)
常用方法:
\(\lim}=\lim^}}\)
注意數列極限中的 n 需要改成 x才能使用洛必達或其他方法,因為 n 是離散點,x 是連續點
夾逼定理
定積分定義
注:當變化部分相對於主要部分為次量級,用夾逼;當變化部分相對於主要部分為同量級,用定積分定義
夾逼定理
取對數化為 n 項和
先證 \(\\)收斂(單調有界準則)
利用等式 \(x_=f(x_n)\) 兩邊取極限求出 a
證明 \(\\) 單調方法:
\(x_-x_n\)
\(\\) 不變號,且 \(\frac}\geq(\leq)\)
通過 \(f(x_n)\) 單調性判斷:
\(f(x_n)\) 單調增,\(x_1\leq\),\(\\) 單調增
\(f(x_n)\) 單調增,\(x_1\geq\),\(\\) 單調減
\(f(x_n)\) 單調減,\(\\) 不單調,只能用方法二
先利用遞推等式求出 a,然後假設 \(\lim_ x_n = a\)
然後利用遞推關係證明 \(|x_n-a| < b|x_-a|\),其中只要 \(b\in(0,1)\)
最後利用遞推式證明 \(0<|x_n-a|,得證
看到 \(\frac\),可以考慮倒代換
無窮大 + 無窮大,低階無窮大可以忽略;無窮小 + 無窮小,高階無窮小可以忽略
\(x\to-\infin\) 時,除以 \(-x\) 可以避免因子出現正負問題
遇到非 0 因子一定要先求出,然後提出來
\(}^x \implies }^\)
\[\]
\[\]
高等數學 極限
設為數列,當 為正整數 趨於無限小 總有數字n,n n,使得 xn a 公式 習題 設 q 1,證明等比數列1,q,q 2,lql n 1 的極限是0 答 假設.極限是0,則 xn 0 ln q n 1 1 ln ln q 故,當n 1 ln ln q n n時,就有 lim n q n 1 0 極...
高等數學 數列的極限
本部落格目前階段記錄的數學相關的知識,是為了學習機器學習而準備的,所以可以很明顯的感覺到數學的實用性和數學的魅力。但從另一側面來說,本部落格記錄的數學知識是不完整的,也是不成體系的,也沒有深挖相關知識的來龍去脈,只是本人覺得機器學習中需要某些數學知識的時候,就記這些知識,夠用就可以了。所以,並不適合...
高等數學 函式 極限 連續
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