阿里pai
2.內建豐富的機器學習演算法，封裝上百種機器學習演算法，不僅提供了基礎的聚類、回歸類等機器學習演算法，也提供了文字分析、特徵處理等比較複雜的演算法。
四、產品使用
1.pai主流程
(1).資料準備，進行表的建立，支援txt或csv格式資料上傳；或通過oss上傳資料；
(2).資料預處理，通過sql指令碼、型別轉換、歸一化元件，進行資料預處理
(3).資料視覺化，通過全表統計元件，進行檢視資料；
(4).演算法建模，設定目標字段，進行演算法模型訓練；
(5).模型評估，通過**元件，進行評估檢視；
(1).建立例項，選擇gpu資源；選擇notebook建模服務，選擇配置頻寬、網路、儲存、第三方庫、內建案例等；
(3).執行**，生成訓練模型；進行深度學習網路視覺化功能開發；
3.pai-studio
選擇視覺化建模服務，通過對機器學習元件配置，進行視覺化的拖拽式連線節點，搭建訓練流水線，一鍵模型訓練；支援auto ml自動調參；
pai支援自定義演算法上傳功能，支援使用者使用sql、spark2.0、pyspark2.0框架自己開發演算法，並且把演算法封裝為乙個元件上傳到pai-studio中使用；
(2).模型訓練評估，標註完成，設定訓練引數，進行模型訓練；以及訓練的效果、日誌等資料；內建分類模型；
(3).模型發布部署，對訓練好的模型評估可以，進行發布部署；
初識競品分析
競品分析，字面意思，既對競爭產品的分析。為什麼要進行競品分析？知己知彼 他山之石可以攻玉 等等，不多列舉。做競品分析最多的也最有益的人當然是產品經理，競品分析應該貫徹在整個產品的階段，主要從下面兩個方向來分析。產品規劃決策階段 產品已經有了基本的定位，要去解決什麼問題或者為使用者提供什麼服務的基礎上...
1 4競品分析
1 定義 競品分析就是系統的對競爭對手的優勢和劣勢進行分析評價 是長時間定期持續積累不斷挖掘的過程。目的 a 幫助自身產品實現市場定位。b 為自身產品設計提供功能 可用性 關鍵技術等方面的參考。c 提高自身產品的差異化程度。2 為什麼要做競品分析 a 為企業制定行業產品戰略規劃 產品各條子產品線性布...
競品分析本質
討論什麼是競品之前，首先先明確 競品 之間，競爭的到底是什麼？答案當然不是 市場占有率 使用者群 之類的官方回答。而是在在單個個體的顆粒度下，我們究竟在競爭使用者的什麼有限資源？當你想買鞋，擺在你面前的是n個選擇 京東 噹噹 亞馬遜.思考了半秒鐘，開啟了 你站在大雨中想打車，開啟了滴滴 下班順手開啟...