LeetCode 10 正規表示式匹配

狀態定義dp[i][j]，下標個數，表示從字串s的第i個字元及之前和模式串p的第j個字元及之前是否匹配。這裡為什麼要用個數，因為要考慮空的情況，用開始位置0來表示空，為什麼要考慮空的情況，因為狀態轉移需要上一行和本行的左邊。

初始狀態需要考慮*和空的情況，因為開頭多個連續*也是和空匹配的。

這裡有乙個trick，不用考慮狀態是否為1，直接使用賦值，這樣減少了**複雜，因為0賦值還是0，不用先判斷狀態是否匹配。

狀態轉移：

如果遇到s字元和p字元相同或者p字元是'.',說明兩個字元匹配，相當於字串匹配同時前進1，所以和dp[i-1][j-1]相同。

這裡是重點，沒想出來的地方：如果p字元是*，說明匹配前乙個字元的0次或者多個，有3種情況:

1.不要這個c*，dp[i][j-2],i是因為狀態定義是已經匹配的，這裡我們沒有匹配任何模式，沒有增加匹配新的字元。

2.把c*看作是c，就是只要乙個字元，這個是因為c*有2個字元，如果只有乙個字元的情況，多出了乙個*，所以需要忽略*，值和上乙個一樣，dp[i][j-1]

3.有多個字元，所以是dp[i-1][j]，因為上乙個相同字元的時候已經到達了j。

最後，是或操作，就是可以從這三個地方轉移過來，和列舉差不多。

class solution 

for(int i=1;i<=s.size();i++)
else if(p[j-1]=='*')
else
dp[i][j]=dp[i][j-2];}}
}return dp[s.size()][p.size()];
}};

class solution ;

bool ismatch(string s, string p) 
node node;
node.c=p[i];
node.has_star=has_star;
pattern.push_back(node);
if(has_star)
i+=2;
else
i+=1;
}int dp[s.size()+1][pattern.size()+1];
memset(dp,0,sizeof(dp));
dp[0][0]=1;
for(int j=1;j<=pattern.size();j++)
else
break;
}for(int i=1;i<=s.size();i++)
}else if(has_star)}}
return dp[s.size()][pattern.size()];
}};

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