廣度優先搜尋演算法(breadth-first-search),是一種圖形搜尋演算法。簡單的說,bfs是從根節點開始,沿著樹(圖)的寬度遍歷樹(圖)的節點。如果所有節點均被訪問,則演算法中止。bfs同樣屬於盲目搜尋。一般用佇列資料結構來輔助實現bfs演算法。
演算法步驟:
1. 首先將根節點放入佇列中。
2. 從佇列中取出第乙個節點,並檢驗它是否為目標。
如果找到目標,則結束搜尋並回傳結果。
否則將它所有尚未檢驗過的直接子節點加入佇列中。
3. 若隊列為空,表示整張圖都檢查過了——亦即圖中沒有欲搜尋的目標。結束搜尋並回傳「找不到目標」。
4. 重複步驟2。
BFS廣度優先搜尋
廣度優先搜尋,利用佇列實現,結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例,對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...
bfs廣度優先搜尋
這一課我們來學習圖的另一種遍歷方法 廣度優先搜尋 breadth first search,簡稱 bfs 這是一種連通圖的常用遍歷策略,通常用於求起點到各點的最短路徑,以及求兩點之間的最優路徑等問題。首先我們先來看看廣度優先搜尋的具體方法吧 對於乙個連通圖,我們假設一開始所有頂點均未被訪問,廣度優先...
廣度優先搜尋bfs
bfs即廣度優先搜尋演算法,其是搜尋演算法中的一種。1.dfs常用於尋找是否存在解 其從a節點出發,選取乙個臨近點b,然後不斷深入,在搜尋完b的下屬節點 ehif 後,回到a再搜尋臨近a的c節點,以此類推。2.bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解 其往往從a節點出發,搜尋周圍所有的圍繞節...