王式安的這道題的做法，題幹：在先取出的零件是一等品的條件下，之前選箱子的概率p(a)和p(b)就是1/2和1/2。(這裡錯誤了！！！)
正確答案選c
按照他的思想計算公式，1/3 * 1 + 1 /3 * 0 =1/3(在先選出的球是紅球的條件下，排除第三種情況各佔1/2)顯然錯誤的。
錯誤原因就在於忽略了當摸出紅球的時候，他的前一步(選箱子)，這個概率就已經不是0.5了，這就是貝葉斯定理所解決的問題，整個問題，分為兩步，選箱子和摸東西，貝葉斯解決的關鍵問題是當發生摸出的東西是一等品的時候，他的上一步(選箱子)—選擇每乙個箱子的概率。
在已知取出一等品的條件下執果索因，這個一等品(b1)來自第二箱(b)的概率為：
總而言之，當摸出一等品時候，這就給我們一部分資訊，通過這部分資訊我們可以調整兩個箱子的概率，就像我們一開始預設兩個箱子概率為0.5，是因為我們對摸這個動作一無所知，所以我們就認為兩者概率均等，但是當摸出一等品這個條件給出時，摸箱子的概率就不是1/2了。題幹是說先選箱子，這是選箱環節，所以概率是二分之一，但到第二問已經確定乙個球，這就不是選箱環節，是拿球環節，對於球來說，選箱的概率就不是二分之一
要按王式安的這道題做法，第一次取零件不能帶有任何隨機性，是固定取出乙個一等品。因為你在第一次隨機取零件的過程中，會有取不到一等品的情況發生。雖然題中沒有提到這種情況，但顯然這種情況是客觀存在的，背離了題幹的條件：「先後隨機取出兩個零件」，是不合理的。
條件概率 全概率 貝葉斯公式
參考 ref 設a,b是兩個事件，且p b 0,則在事件b發生的條件下，事件a發生的條件概率 conditional probability 為 p a b p ab p b 分析 一般說到條件概率這一概念的時候，事件a和事件b都是同一實驗下的不同的結果集合，事件a和事件b一般是有交集的，若沒有交集...
條件概率，全概率公式，貝葉斯公式，樸素貝葉斯
本文摘自黃清龍等編著的 概率論與數理統計 我們以乙個例子來闡述樸素貝葉斯思想。例子來自樸素貝葉斯分類 原理 假設根據以前的經驗獲得如下的資料。然後給你乙個新的資料 身高 高 體重 中 鞋碼 中 請問這個人是男還是女？判斷是男還是女，是分類問題，記男為c1，女為c2。身高體重鞋碼是樣本x的屬性，記x1...
關於條件概率，全概率公式，貝葉斯公式
今天看到關於貝葉斯公式的乙個比較全面的應用，但是在看的時候突然發現自己以前對於貝葉斯公式的記憶已經模糊，故從頭開始把概率論這些基本的公式全部重新學習一般，並記錄下來，希望能以乙個淺顯易懂的方式表達出來。下面直接進入正題。首先說條件概率，我們知道現實中一件事情的發生可能會在不同的情況下，那麼在某一種特...