一 概念回顧：
1.若事件a1，a2，......an構成乙個完備事件組且都有正概率，則對任意乙個事件b，有公式
p（b）=p(a1)p(b|a1)+p(a2)p(b|a2)+p(a3)p(b|a3)+......+p(an)p(b|an)
即
此公式即為全概率公式。
2.事件a1，a2，......an構成乙個完備事件組且都有正概率，則貝葉斯公式為：
貝葉斯公式用於「執果索因」的情況。
二 通俗理解：
這兩個公式都可以用下圖所示來進行理解。
到達a1,a2,a3......的概率為p(a1),p(a2),p(a3),......,然後通過不同的ai到達b的概率為p(b|ai),則全概率公式為每一條路徑概率的和，即全概率公式：
p（b）=p(a1)p(b|a1)+p(a2)p(b|a2)+p(a3)p(b|a3)+......+p(an)p(b|an)
貝葉斯公式要表達的含義為，已經知道b已經到達了（發生了），求是通過哪條路徑達到的概率。（也就是該條路徑的概率除以每條路徑概率和）
比如說通過a1到達b,則第一條路徑的概率為p(b|a1)p(a1)，每條路徑概率和也就是全概率。
因此，很容易的寫出來，貝葉斯公式為：
全概率公式 貝葉斯公式
全概率公式為概率論中的重要公式，它將對一複雜事件a的概率求解問題轉化為了在不同情況下發生的簡單事件的概率的求和問題。內容 如果事件b1 b2 b3 bi構成乙個完備事件組，即它們兩兩互不相容，其和為全集 並且p bi 大於0，則對任一事件a有 p a p a b1 p b1 p a b2 p b2 ...
條件概率，全概率公式，貝葉斯公式，樸素貝葉斯
本文摘自黃清龍等編著的 概率論與數理統計 我們以乙個例子來闡述樸素貝葉斯思想。例子來自樸素貝葉斯分類 原理 假設根據以前的經驗獲得如下的資料。然後給你乙個新的資料 身高 高 體重 中 鞋碼 中 請問這個人是男還是女？判斷是男還是女，是分類問題，記男為c1，女為c2。身高體重鞋碼是樣本x的屬性，記x1...
全概率和貝葉斯公式
引言 到什麼山頭唱什麼歌！0.條件概率p a b p ab p b 變形p ab p a p b a 1.若某個事件b的發生是由於多個原因 ai 引起，且這些原因構成乙個完備的事件組，則常將事件b分解為一些簡單的a1，a2 等事件，從而可以通過全概率公式來出概率p b 2.如果某乙個事件b已經發生，...