這裡是jerry，第一次寫理科學習的感悟，感覺非常有趣（原以為我最多寫寫政治課的報告）。本章難度極低，但卻是理解線性代數最基礎的內容，希望高中小朋友（曾經的我）也能從中獲益。不多說，進入正題。
以方程組
首先化為矩陣形式
row picture：這是兩條直線相交的形式
column picture：這是向量相加的形式
但是，當矩陣的行或列超過3時，geometric explanation並不討巧。對於兩行四列的
，很難想象四維空間中的乙個行向量，但列向量解釋卻仍然直觀。
對於方程ax=b的兩種理解方式
行點乘
的第一行點乘向量
得到向量
的第一行，以此類推。 （將
更改為矩陣
，該方法可以推廣為矩陣乘法）
2.列的線性組合
對於方程
，例如
，可以視為
矩陣對向量
進行了重新組合：
以上兩種方式可以聯絡到左乘和右乘：
矩陣 列向量
列向量行向量
矩陣 行向量
example:gilbert: as we do matrix multiplication, keep your eye on what is doing with whole vectors. 我的理解是，在向量視角下，矩陣乘法可以描述為乙個變換矩陣
（看作是某種函式）對多個向量進行「操作」。具體來講，在矩陣乘法
中，有兩種看待方式： 把
視為變換矩陣
，那麼
就是 個
緯列向量的集合
把 視為變換矩陣
，那麼
就是 個
緯行向量的集合、
因此，理解矩陣乘法就是多次進行向量與矩陣的乘法。
這一塊內容按照gilbert老爺子的看法就是線性代數的核心內容之一，特意整理一下。
strang, g. (2019).introduction to linear algebra(fifth ed.).
麻省理工公開課 線性代數 mit 18.06 linear algebra, spring 2005 中英雙語字幕_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibiliwww.bilibili.com
點乘 線性代數 線性代數 1 3C 矩陣
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