線性代數複習提綱

2021-07-09 09:17:55 字數 4081 閱讀 1948

線性代數複習提綱

第一章 矩陣和行列式

1.矩陣及其運算

基本概念:

1.元素全為零的矩陣成為零矩陣,記為o

2.只有一列的矩陣成為列矩陣,只有一行的矩陣成為行矩陣

3.行數和列數相等的矩陣稱為方陣,n x n矩陣也稱為n階矩陣或n階方陣

4.規定一階矩陣是乙個數,即(a)1 x 1=a

5.從乙個方陣的左上角至右下角的斜線稱為該方陣的主對角線。主對角線以外的元素全部為零的方陣稱為對角矩陣

6.主對角線上元素相同的對角矩陣稱為數量矩陣。主對角線上的元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣,記為e或i。n階單位矩陣記為en或in

7.當且僅當矩陣a的列數等於矩陣b的行數時,矩陣a與b才能相乘,ab才有意義

8.矩陣乘法一般不滿足交換律

9.將a的行換成同序數的列而得到的n x m矩陣稱為矩陣a的轉置矩陣

10.設a是方陣,如果a^t(a的轉置) = a,那麼稱a為對稱矩陣,如果a^t(a的轉置) = -a,那麼稱a為反稱矩陣

2.分塊矩陣與矩陣的初等變換

基本概念:

1.如果矩陣a與矩陣

d = [ er  o ]等價,那麼稱矩陣d為矩陣a的標準型

[ o   o ]

初等行變換方法:

1.從左到右,一列一列的處理

2.盡量避免分數運算

具體步驟:

1.看本列中非零行的首非零元,若有a是其餘數公因子,則用這個數把本列中其餘的數消成零

2.否則,化出乙個公因子

eg:   2   2  3    r1

1  -1  0    r2

-1  2  1    r3

沒有公因子,用r2+2r3,r2+r3,得:

0  6  5

0  1  1

-1 2  1

第二列中,1為公因子,有

r1 - 6r2:     0  0  -1

r2:              0  1  1

r3 - 2r2:     -1 0  -1

再乘以 -1: 0  0  1

0  1  1

1  0  1

最後由 r1: 0  0  1

r2-r1:  0  1  0

r3-r1:         1  0  0 交換行,得到最終結果:

1  0  0

0  1  0

0  0  1

3.行列式

基本概念:

4.矩陣的秩

5.可逆矩陣

第二章 向量

1.向量及其線性運算

基本概念:

1.數域上的n個數a1,a2, ... an組成的乙個有序陣列(a1,a2, ... ,an)稱為數域f上的乙個n維向量,其中n稱為該向量的維度,a1,a2, ... ,an稱為該向量的分量,ai稱為該向量的第i個分量

2.行向量可以看成行矩陣,行矩陣也可以看成行向量,而列向量可以看成列矩陣,列矩陣也可以看成列向量

3.所有分量都是零的向量稱為零向量,記為0

2.向量組的線性相關性

基本概念:

1.定義1:對於數域f上的向量組 α1,α2,... ,αm,β,如果存在數域f中的數k1,k2,... ,km使得

β=k1α1+k2α2+ ... +kmαm,那麼稱β是向量組α1,

α2,... ,αm的乙個線性組合,此時也稱β能由向量組α1,

α2,... ,αm線性表出

2.定義3:對於數域f上的向量組

α1,α2,... ,αm,如果存在數域f中的m個不全為零的數k1,k2, ... ,km,使得 k1

α1+k2α2+ ... +kmαm = 0,那麼稱向量組

α1,α2,... ,αm線性相關

3.下面兩個命題彼此等價:

(1)向量組

α1,α2,... ,αm線性無關

(2)如果k1

α1+k2α2+ ... +kmαm = 0,那麼k1 = k2 = ... = km = 0

4.設α1,

α2,... ,αm為fn中的列向量組,矩陣 a = [ α1

α2 ... αm

],則向量組α1,

α2,... ,αm線性相關的充分必要條件是

r(a)

推論1:設

α1,α2,... ,αm為矩陣a中的行向量組,

則向量組α1,

α2,... ,αm線性相關的充分必要條件是

r(a)

推論2:設

α1,α2,... ,αn為n階矩陣a中的行(列)向量組,則向量組α1,

α2,... ,αn線性相關的充分必要條件是|a| = 0

推論3:

設α1,

α2,... ,αm為fn中的向量組,m>n,則向量組α1,

α2,... ,αm線性相關

5.定理:fn中的向量組

α1,α2,... ,αm(m>1)線性相關的充分必要條件是α1,

α2,... ,αm中至少有乙個向量可由該向量組中的其餘m-1個向量線性表出

推論:向量組

α1,α2,... ,αm(m>1)線性無關的充分必要條件是α1,α2,... ,αm中任意乙個向量都不能由該向量組中的其餘m-1個向量線性表出

3.向量組的秩

基本概念:

4.向量空間

第三章 線性方程組

1.線性方程組的判定定理

基本概念:

1.下圖為數域f上的乙個n元線性方程組,簡稱線性方程組,aij(i = 1,2, ... ,m;j = 1,2, ... ,n)是數域f中的數,稱為線性方程組的係數,aij的第乙個指標i表示它在第i個方程,第二個指標j表示它是未知量xj的係數,而數域f中的數b1,b2, ... ,bm稱為線性方程組的常數項

如果常數項b1,b2, ... ,bm全為零,那麼稱其為齊次線性方程組

如果常數項

b1,b2, ... ,bm不全為零,那麼稱其為非齊次線性方程組

2.齊次線性方程組解的結構

3.非齊次線性方程組解的結構

第四章 方陣對角化和二次型

1.內積

2.特徵值與特徵向量

3.方陣對角化

4.二次型

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