# sigmoid函式詳解圖例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(
111)
ax.spines[
'right'
].set_color(
'none'
)ax.spines[
'top'
].set_color(
'none'
)ax.xaxis.set_ticks_position(
'bottom'
)ax.spines[
'bottom'
].set_position(
('data',0
))ax.yaxis.set_ticks_position(
'left'
)ax.spines[
'left'
].set_position(
('data',0
))x = np.linspace(-10
,10,256
)y =1/
(1+ np.exp(
-x))
plt.plot(x, y, c=
'r', label=
'sigmoid'
)# 描繪y=0.5和y=1.0兩條直線
plt.yticks(
[0.0
,0.5
,1.0])
ax = plt.gca(
)ax.yaxis.grid(
true
)plt.xlabel(
'z')
plt.ylabel(
'g(z)'
)plt.legend(
)plt.show(
)
上圖為sigmoid函式影象，可以看出當z
zz趨於正無窮時，g(z
)g(z)
g(z)
趨於1；當z
zz趨於負無窮時，g(z
)g(z)
g(z)
趨於0。
B 微積分 Sigmoid函式
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微積分學習筆記五 多元函式微積分
1 二元函式偏導數定義 設函式z f x,y 在點 x y 的某鄰域有定義，固定y y 是x從 x 變到 x delta x 時，函式的變化為 f x delta x,y f x y 如果極限 lim frac delta x,y f x y 存在，則稱此極限為z f x,y 在 x y 對x的偏導...
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