3.1 時間複雜度
由於無論陣列中元素如何排列，排序時所需做的操作都一樣，所以此演算法的最優時間複雜度和最差時間複雜度都為：o(n
logn
)。
o(nlogn)。
o(nlog
n)。3.2 原理
歸併排序是一種基於分治法（divide and conquer）的排序方式。演算法的實現主要基於將已有序的子串行合併以得到完全有序的序列，其中將兩個有序列表合併為乙個有序列表的過程被稱為二次歸併。
合併過程中排序函式的具體實現過程:
3.3 **實現（python）
def
divide
(number_list):if
len(number_list)==1
:return number_list
middle_num =
int(
len(number_list)/2
) left_list = divide(number_list[middle_num:])
right_list = divide(number_list[
:middle_num]
)return conquer(left_list, right_list)
defconquer
(left_list, right_list)
: r_index =
0 l_index =
0 result =
while r_index <
len(right_list)
and l_index <
len(left_list)
:if right_list[r_index]
< left_list[l_index]:)
r_index +=
1else:)
l_index +=
1
result += left_list[l_index:
] result += right_list[r_index:
]return result
num_list =[2
,5,3
,7,4
,1,9
,6,3
,5,0
,12]print
(divide(num_list)
)
排序演算法 3 歸併排序
這篇博文分為四個部分 歸併排序基本思想 基礎 實現與解析 一次優化 二次優化 自底向上的歸併排序 1.歸併排序基本思想 3 歸併排序 小到大排序 1.迴圈的將每乙個部分都分為原來的一半 直到最後每一部分只剩下乙個元素 2.迴圈的將每兩個部分進行合併並且排序 直到最後全部合併 o n log n 2....
排序演算法整理小結（歸併排序）
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歸併排序整理
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