歸併排序（merge-sort）是利用歸併的思想實現的排序方法，該演算法採用經典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法將問題分(divide)成一些小的問題然後遞迴求解，而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補"在一起，即分而治之)。將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列；即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為二路歸併。
歸併排序其實要做兩件事：
（1）「分解」——將序列每次折半劃分。
（2）「合併」——將劃分後的序列段兩兩合併後排序。
再來看看治階段，我們需要將兩個已經有序的子串行合併成乙個有序序列，比如上圖中的最後一次合併，要將[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個已經有序的子串行，合併為最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8]，來看下實現步驟。
;// 存在left和right還有剩餘元素的情況
return res;};
if(arr.length ===1)
let middle = math.
floor
(arr.length /2)
, left = arr.
slice(0
, middle)
, right = arr.
slice
(middle)
;return
merge
(mergesort
(left)
,mergesort
(right));
}其中d1,d2...dn為分解輸出，m1,m2...mn為合併輸出
排序七 歸併排序
**排序演算法(四)之歸併排序
【mdn】array.prototype.slice
歸併排序整理
歸併排序介紹 歸併排序 merge sort 是利用歸併的思想實現的排序方法，該演算法採用經典的分治 divide and conquer 策略 分治法將問題分 divide 成一些小的問題然後遞迴求解，而治 conquer 的階段則將分的階段得到的各答案 修補 在一起，即分而治之 演算法複雜度 歸...
歸併排序 my merge sort 整理
merge sort是分治法的乙個典型應用。這裡有一張 各類排序演算法時間 空間複雜度對比表 從表中可以看得出，merge sort 歸併排序演算法 是比較穩定的演算法，使用較廣泛。求逆序對也是很好用的。分治過程概括圖 藍色的原始陣列，運用merge sort以後為有序的綠色陣列 我的理解 主要想說...
排序演算法整理小結（歸併排序）
排序演算法，說真的，就是乙個排列順序的演算法，有些廢話了哈，不過話說回來，順序對於我們實現某些功能有很大的幫助，然而如何能夠快速的將乙個無序數列排列好呢？這次整理了幾種排序方法，總結講述了一下實現的原理以及過程，話比較直接，相信各位看官看 也許比我說要好得多，直接開始吧。單單看這個名字，歸併，歸併什...