install.packages(「splm」)
library(splm)
library(spdep)
library(sp)
library(matrix)
library(sf)
library(spdata)
install.packages(「ecdat」)
data(produc,package = 「ecdat」)
library(ecdat)
library(ecfun)
view(produc)
data(usaww)
view(usaww)
gm=spgm(log(gsp)~log(pcap)+log(pc)+log(emp)+unemp,data=produc,listw = usaww,moments = 「fullweights」,spatial.error = true) #空間面板資料的廣義矩估計
summary(gm)
fm=log(gsp)~log(pcap)+log(pc)+log(emp)+unemp#空間面板極大似然估計
#fixed effects panel with spatial errors
fespaterr=spml(fm,data=produc,listw=mat2listw(usaww),model=「within」,spatial.error=「b」,hess=false)
summary(fespaterr)
#伴有隨機效應和序列誤差相關的空間面板模型的極大似然估計，命令speml
#random effects panel with spatial lag and serial error correlation
#optimization method set to 「bfgs」
sarsrmod<-spreml(fm,data=produc,w=usaww,error=「sr」,lag=true,method=「bfgs」)
summary(sarsrmod)
#模型檢驗
bsjktest，baltigi,song,jung,and koh lm test for spatial panels
#伴有隨機效應和序列誤差相關的空間面板模型的極大似然估計，命令speml
#random effects panel with spatial lag and serial error correlation
#optimization method set to 「bfgs」
sarsrmod<-spreml(fm,data=froduc,w=usaww,error=「sr」,lag=true,method=「bfgs」)
summary(sarsrmod)
#模型檢驗
#bsjktest，baltigi,song,jung,and koh lm test for spatial panels
bsjktest(fm,data=produc,listw=usaww,test=「c.1」)
#bsktest，baltigi,song and koh lm test for spatial panels
bsktest(fm,data=produc,listw=mat2listw(usaww),test=「lm1」,standardize = true)
#covariance extractor method for splm objects
sarremod=spml(fm,data=produc,listw=mat2listw(usaww),model = 「random」,lag = true,spatial.error = 「none」)
library(lmtest)
library(zoo)
coeftest(sarremod)
install.packages(「car」)
library(cardata)
library(car)
lht(sarremod,「log(pcap)=log(pc)」)
資料統計分析方法
資料統計分析方法 描述統計 假設檢驗 相關分析 方差分析 回歸分析 聚類分析 主成分與因子分析 時間序列分析 決策樹。回歸分析 研究自變數與因變數之間的關係 可以用來 因變數的值 線性回歸使用最佳的擬合直線 也就是回歸線 在因變數 y 和乙個或多個自變數 x 之間建立一種關係。多元線性回歸可表示為y...
千萬級資料統計分析
當我們的資料庫中某乙個表的資料量達到了千萬級，同時我們還要依據此表進行資料統計以及分析，這時候麻煩就來了。程式不等待的時間過長，容易造成程式假死的症狀，這樣會給使用者帶來很不好的印象。如何解決這樣的問題呢？我這裡是我的經驗之談，有可能有不正確的地方，請大家指正。1，把統計的時間分散。首先，建立統計表...
資料統計分析常用指標
在進行資料分析時，經常會遇到一些分析指標或術語。這些術語是幫助我們開啟思路，通過多個角度對資料進行深度解讀，可以說是前人已經總結和使用的資料分析方法。下面是資料統計分析常用的指標或術語 1.平均數 一般指算術平均數。算術平均數是指，全部資料累加除以資料個數。它是非常重要的基礎性指標。幾何平均數 適用...