資料統計分析方法：
描述統計、假設檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、主成分與因子分析、時間序列分析、決策樹。
回歸分析
研究自變數與因變數之間的關係、可以用來**因變數的值、
線性回歸使用最佳的擬合直線（也就是回歸線）在因變數（y）和乙個或多個自變數（x）之間建立一種關係。
多元線性回歸可表示為y=a+b1x +b2x2+ e，其中a表示截距，b表示直線的斜率，e是誤差項。
簡單線性回歸，
如果自變數x與因變數y是直線型關係，則可以通過建立一元線性模型來描述它們之間的關係。而將所建立的一元線性模型稱為一元回歸模型或簡單線性回歸模型，
y=β0+β1xi+εi
回歸模型分成兩部分：一部分是由線性函式β0+β1xi構成的確定性數值；另一部分就是隨機誤差εi。e(yi)=β0+β1xi稱為回歸函式。
回歸係數的估計
回歸分析的任務就是用恰當的方法估計出引數β0和β1。通過n對樣本資料(xi,yi)可以得到回歸函式e(yi)=β0+β1xi的估計，即：
上式稱為y關於x的一元線性回歸方程。
β0和β1的估計值b0，b1可以通過最小二乘法計算得到。用excel，spss進行一元線性擬合就是通過最小二乘法計算出b0和b1數值的。
千萬級資料統計分析
當我們的資料庫中某乙個表的資料量達到了千萬級，同時我們還要依據此表進行資料統計以及分析，這時候麻煩就來了。程式不等待的時間過長，容易造成程式假死的症狀，這樣會給使用者帶來很不好的印象。如何解決這樣的問題呢？我這裡是我的經驗之談，有可能有不正確的地方，請大家指正。1，把統計的時間分散。首先，建立統計表...
資料統計分析常用指標
在進行資料分析時，經常會遇到一些分析指標或術語。這些術語是幫助我們開啟思路，通過多個角度對資料進行深度解讀，可以說是前人已經總結和使用的資料分析方法。下面是資料統計分析常用的指標或術語 1.平均數 一般指算術平均數。算術平均數是指，全部資料累加除以資料個數。它是非常重要的基礎性指標。幾何平均數 適用...
資料統計分析軟體介紹
工欲善其事，必先利其器！資料分析也好，統計分析也好，資料探勘也好 商業智慧型也好都需要在學習的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟體工具！在資料分析領域，都有哪些軟體分析工具呢？如何選擇呢？其實很多領域或者說分析方法都有相應的軟體工具，只要你想找就應該能夠找到！這裡把軟體分成縱橫四個層次的...