工欲善其事，必先利其器！
資料分析也好，統計分析也好，資料探勘也好、商業智慧型也好都需要在學習的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟體工具！在資料分析領域，都有哪些軟體分析工具呢？如何選擇呢？其實很多領域或者說分析方法都有相應的軟體工具，只要你想找就應該能夠找到！
這裡把軟體分成縱橫四個層次的的象限圖來表達！
第一維度：資料儲存層——>資料包表層——>資料分析層——>資料展現層
第二維度：使用者級——>部門級——>企業級——>bi級
首先，儲存層
我們必須能夠儲存資料，對個人來講至少應該掌握一種資料庫技術，當然也不一定要熟練操作，但至少要能夠理解資料的儲存和資料的基本結構和資料型別，比如資料的安全性、唯一性、冗餘性，表的關係，粒度，容量等，最好能夠理解sql查詢語言的基本結構和讀取等等！
第二,報表層
當企業儲存了資料後，首先要解決的報表，還不是分析問題，是要能夠看到，看到報表，各種各樣的報表！國內外有專門提供報表分析服務的企業和軟體。 這個軟體從3.0開始，現在已經有了5.1版本，兩年的時間已經到了伺服器和web方式了！
當然，如果企業有上萬張報表，需要好好管理起來，還有安全性，併發請求等，就需要有server版；
第三,資料分析層
這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是excel；
第四,表現層
其實還有很多資料分析軟體：
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資料統計分析方法
資料統計分析方法 描述統計 假設檢驗 相關分析 方差分析 回歸分析 聚類分析 主成分與因子分析 時間序列分析 決策樹。回歸分析 研究自變數與因變數之間的關係 可以用來 因變數的值 線性回歸使用最佳的擬合直線 也就是回歸線 在因變數 y 和乙個或多個自變數 x 之間建立一種關係。多元線性回歸可表示為y...
千萬級資料統計分析
當我們的資料庫中某乙個表的資料量達到了千萬級，同時我們還要依據此表進行資料統計以及分析，這時候麻煩就來了。程式不等待的時間過長，容易造成程式假死的症狀，這樣會給使用者帶來很不好的印象。如何解決這樣的問題呢？我這裡是我的經驗之談，有可能有不正確的地方，請大家指正。1，把統計的時間分散。首先，建立統計表...
資料統計分析常用指標
在進行資料分析時，經常會遇到一些分析指標或術語。這些術語是幫助我們開啟思路，通過多個角度對資料進行深度解讀，可以說是前人已經總結和使用的資料分析方法。下面是資料統計分析常用的指標或術語 1.平均數 一般指算術平均數。算術平均數是指，全部資料累加除以資料個數。它是非常重要的基礎性指標。幾何平均數 適用...