當我們的資料庫中某乙個表的資料量達到了千萬級，同時我們還要依據此表進行資料統計以及分析，這時候麻煩就來了。程式不等待的時間過長，容易造成程式假死的症狀，這樣會給使用者帶來很不好的印象。如何解決這樣的問題呢？
我這裡是我的經驗之談，有可能有不正確的地方，請大家指正。
1，把統計的時間分散。首先，建立統計表（該錶儲存相應的統計資料），然後，通過觸發器捕獲表的資料（insert,update,delete）,把相應的統計資料，新增到統計表中，最後，程式呼叫統計表。這樣會高速的獲取資料。
2，通過時間觸發器進行統計。當然，時間的顆粒度根據實際的情況而定。
3，通過職守程式進行統計，在某一時間點內進行資料統計，並儲存在統計表中。
我們也可以根據資料庫的特性，進行很好的統計。如db2的mqt（物化表）
什麼是物化表呢？檢視的概念都知道吧！
物化表=檢視+實體表，如果你理解了物化表，那麼如何進行高效能的統計，我就不說了。
資料統計分析方法
資料統計分析方法 描述統計 假設檢驗 相關分析 方差分析 回歸分析 聚類分析 主成分與因子分析 時間序列分析 決策樹。回歸分析 研究自變數與因變數之間的關係 可以用來 因變數的值 線性回歸使用最佳的擬合直線 也就是回歸線 在因變數 y 和乙個或多個自變數 x 之間建立一種關係。多元線性回歸可表示為y...
資料統計分析常用指標
在進行資料分析時，經常會遇到一些分析指標或術語。這些術語是幫助我們開啟思路，通過多個角度對資料進行深度解讀，可以說是前人已經總結和使用的資料分析方法。下面是資料統計分析常用的指標或術語 1.平均數 一般指算術平均數。算術平均數是指，全部資料累加除以資料個數。它是非常重要的基礎性指標。幾何平均數 適用...
資料統計分析軟體介紹
工欲善其事，必先利其器！資料分析也好，統計分析也好，資料探勘也好 商業智慧型也好都需要在學習的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟體工具！在資料分析領域，都有哪些軟體分析工具呢？如何選擇呢？其實很多領域或者說分析方法都有相應的軟體工具，只要你想找就應該能夠找到！這裡把軟體分成縱橫四個層次的...