R之基本統計分析

2021-07-24 13:54:29 字數 621 閱讀 5298

此部落格主要評述用於生成基本的描述性統計量和推斷統計量的r函式。

library("hmisc")


vars <- c("mpg","hp","wt")


describe(mtcars[vars])


a<- describe(mtcars[vars])


#通過a$來獲取結果


a$counts[1] 即為觀測數量的值
pastecs包中有乙個名為stat.desc（）函式，它可以計算種類繁多的描述性統計量，其格式為：

stat.desc(x,basic=true,desc=true,norm=false,p=0.95)
其中x是乙個資料框或時間序列，若basic=true（預設值），則計算其中所有值、空值、缺失值的數量，以及最小值、最大值、值域、還有總和，還有總和。若desc=true（同樣也是預設值），則計算中位數、平均數、平均數的標準誤、平均數置信度為95%的置信區間、方差、標準差以及變異係數。最後，若norm=true（不是預設的），則返回正態分佈統計量，包括偏度和峰度（以及它們的統計顯著程度）和shapiro-wilk正態檢驗結果。這裡使用了p值來計算平均數的置信區間（預設置信度為0.95）

psych包

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