資料預處理之後，我們要做一些統計分析，來觀察我們的資料，這其中包括 描述性分析、統計推斷。
描述性分析：
主要是統計指標、圖表。
1、集中趨勢分析
除了分位數，我們還可以結合 中位數、眾數、平均數三者的關係。具體地：
眾數在中位數左側，平均數在中位數右側，則此時資料呈正偏態分布，又叫右偏，存在極大異常值。是不是可以考慮刪除或替換為平均值
眾數在中位數右側，平均數在左側，資料呈負偏態，左偏。可能存在極小異常值。
2、離散趨勢分析
有極差、四分差、方差和標準差。
極差受極值影響，四分差雖然掐頭去尾，但是丟失大量資料資訊。最常用的是方差和標準差。
3、分布情況的測度
偏態和峰度。
偏態係數sk，峰度看資料的扁平程度。
4、圖形分析
上面我們是看一些統計指標，可能不太直觀。
a、直方圖和密度函式圖
密度函式圖可以根據已知樣本估計樣本的密度函式曲線。
正偏態，右偏，有極大值。
b、qq圖
用來驗證資料是否某個分布，或者驗證兩組資料是否來自同乙個分布。
常用來驗證是否正態分佈。qq散點圖上的散點應該均勻地分布在qq直線兩側。
c、箱線圖
極大值、極小值、下四分位值、上四分位，加中位數。常用來看離群點。
d、多組資料分析
統計推斷：
兩步走，引數估計和假設檢驗。
點估計：
區間估計：
資料特徵分析 統計分析
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