第四章習題
#4.1
xhist(x,main=c("1000
個引數為
0.3的伯努利分布隨機數
#4.2
xhist(x,probability=t,xlim=c(min(x),max(x)),nclass=max(x)-min(x)+1,
col='lightblue',main=c("1000
個正態分佈隨機數
lines(density(x,bw=1),col='blue',lwd=3)
#4.3
xhist(x,xlim=c(min(x),max(x)),probability=t,
nclass=max(x)-min(x)+1,col='lightblue',
main=c("3個t
分布混合樣本直方圖
lines(density(x,bw=1),col='blue',lwd=2)
方法二k
k[1,]=rt(100,1)
k[2,]=rt(100,2)
k[3,]=rt(100,10)
x=c(k[1,],k[2,],k[3,]) #3個t
分布混合成乙個樣本
hist(x,xlim=c(min(x),max(x)),probability=t,
nclass=max(x)-min(x)+1,col='lightblue',
main=c("3個t
分布混合樣本直方圖
lines(density(x,bw=1),col='blue',lwd=2)
#4.4
install.packages("daag")
library(daag)
data(possum)
par(mfrow=c(2,2))
hist(possum$age,breaks=1+(0:8)*1)
hist(possum$age,breaks=0+(0:9)*1)
hist(possum$age,breaks=1+(0:5)*2)
hist(possum$age,breaks=0+(0:5)*2)
summary(possum$age)
agesummary(age)
sd(age)
#4.5
install.packages("daag")
R語言的基本統計分析
描述性統計分析 利用 mtcars 資料集，我們提取出英里數 mpg 馬力 hp 車重 wt myvars c mpg hp wt head mtcars myvars mpg hp wt mazda rx4 21.0 1102.620 mazda rx4 wag 21.0 1102.875 dat...
R語言基本統計分析 抽樣
簡單隨機抽樣是指從資料總體中任意抽取指定數量的資料作為樣本，其中每個可能被抽取中的樣本概率相等。可以用r語言中的sample 函式進行隨機抽樣。抽取方法分為 重置抽樣，不重置抽樣。r語言命令為 sample x,size,replace false,prob null 其中，x為樣本資料，size為...
基於R統計分析 樣本與分布
1 資料抽樣 1 簡單隨機抽樣 sample x,size,replace false,prob null 其中，x表示待抽取物件，一般情況下以向量形式表示 size為非負整數，表示想要抽取樣本的個數 replace表示是否為可放回抽樣，預設不放回 prob用於設定各個抽樣樣本的抽樣概率，預設等概率...