簡單隨機抽樣是指從資料總體中任意抽取指定數量的資料作為樣本，其中每個可能被抽取中的樣本概率相等。可以用r語言中的sample()函式進行隨機抽樣。抽取方法分為：重置抽樣，不重置抽樣。
r語言命令為：
sample(x, size, replace = false, prob = null)
其中，x為樣本資料，size為抽取個數，replace為是否開啟重置抽樣，prob資料被抽中的權重值。如，從x=c(1,2,3)中抽取2個樣本，若想被抽中的概率為40%，30%，30%，則應該設定為size=2,prod=c(4,3,3)
從1~100賦以不同的權重的資料中的抽取3個資料，抽樣結果為：
分層抽樣將分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
r語言sampling包的sampling::strata()可以實現，其命令為：
strata(data, stratanames=null, size, method=c(「srswor」,「srswr」,「poisson」,
「systematic」), pik,description=false)
其中，x為樣本資料， stratanames為分層抽樣要使用的變數，size為各層抽取個數，method指的是抽樣方法，「srswor」、「srswr」、「poisson」、"systematic"分別指不重置簡單抽樣、重置簡單抽樣、泊松抽樣、系統抽樣，pik指的是各資料報含在樣本中的概率，description預設為false,若設定為true則輸出樣本個數和總體個數。
返回值id_unit(被菜單元的標誌符)、stratum(單元層)、prob(包含單元的概率)
從iris資料集的三個品質分別抽取2，3，4個樣本的抽樣結果：
先將總體的全部單元按照一定順序排列，採用簡單隨機抽樣抽取第乙個樣本單元(或稱為隨機起點)，再順序抽取其餘的樣本單元，這類抽樣方法被稱為等距抽樣(systematic sampling)。等距抽樣又稱為機械抽樣、系統抽樣。等距抽樣往往不能給出估計量的估計方差。
r語言sampling包的sampling::strata()可以實現，其命令為：
sampleby(formula, frac = 0.1, replace = false, data = parent.frame(),
systematic = false)
其中formula為資料分組公式的定義， frac為抽取比例，replace為是否開啟重置抽樣，data為資料框，systematic取true時啟用系統抽樣
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